Deep Learning on AWS
Deep Learning on AWS es un curso de un día que introduce a las soluciones de Deep Learning (DL) basadas en la nube en Amazon Web Services (AWS). Detalla cómo el aprendizaje profundo es útil y explica sus diferentes conceptos. Este curso también enseña cómo ejecutar tus modelos en la nube utilizando Amazon SageMaker, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) basado en Deep Learning Amazon Machine Image (AMI) y el marco de trabajo MXNet. Además, obtendrás una mejor comprensión de la implementación de sus modelos de aprendizaje profundo utilizando servicios AWS como AWS Lambda y Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS) mientras diseñas sistemas inteligentes en AWS, basados en Deep Learning.
Curso Remoto (Abierto)
Nuestra solución de formación remota o virtual, combina tecnologías de alta calidad y la experiencia de nuestros formadores, contenidos, ejercicios e interacción entre compañeros que estén atendiendo la formación, para garantizar una sesión formativa superior, independiente de la ubicación de los alumnos.
Objetivos
Identificar los conceptos en un ecosistema de deep learning.
Aprovechar el marco de programación de Amazon SageMaker y MXNet para cargas de trabajo de deep learning
Adaptar las soluciones AWS para implementaciones de deep learning
Cloud computing
Disponible en formato e-learning
Disponible en formato presencial
Disponible en formato a distancia
Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.
Duración
5 horas
- Dificultad 50%
- Nivel alcanzado 80%
Dirigido a
Desarrolladores responsables del desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo
Desarrolladores que quieren entender los conceptos que hay detrás del Deep Learning y cómo implementar una solución de Deep Learning en AWS
Conocimientos requeridos
Comprensión básica de los procesos de aprendizaje de la máquina
Conocimiento básico de los servicios básicos de AWS como Amazon EC2 y conocimiento del SDK de AWS
Conocimientos básicos de un lenguaje de scripting, por ejemplo, Python
Temario
Introducción al Machine Learning
Introducción al deep learning
Laboratorio 1: Configuración de una instancia de AMI de deep learning y ejecución de un modelo de red neuronal de percepción multicapa
Introducción a MXNet en AWS
Laboratorio 2: Ejecución de un modelo de red neuronal convolucional (CNN) para predecir imágenes utilizando el conjunto de datos CIFAR 10
Despliegue de aplicaciones inteligentes en AWS
Laboratorio 3: Implementación de un modelo de deep learning para predecir imágenes utilizando AWS Lambda
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