Designing an Azure Data Solution

En este curso, los estudiantes diseñarán varias tecnologías de plataformas de datos en soluciones que están en línea con los requerimientos técnicos y de negocio. Esto puede incluir escenarios de datos locales, en nube e híbridos que incorporan datos relacionales, sin SQL o de Data Warehouse. También aprenderán a diseñar arquitecturas de procesos utilizando una serie de tecnologías para la transmisión de datos por secuencias y por lotes.

Los estudiantes también explorarán cómo diseñar la seguridad de los datos, incluyendo el acceso, las políticas y estándares de datos. También diseñarán soluciones de datos Azure que incluyen la optimización, disponibilidad y recuperación ante desastres de datos de gran tamaño, procesamiento por lotes y soluciones de streaming de datos.

Objetivos

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
10 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Este curso está diseñado y pensado para profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales dedicados al business intelligence que quieren aprender sobre las tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure.

También es un curso recomendado para quienes desarrollan aplicaciones que entregan contenido de las tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure.

Conocimientos requeridos

Además de su experiencia profesional, los estudiantes que quieran completar esta formación deben tener conocimientos técnicos equivalentes a los siguientes cursos:

M-AZ-900T01 Azure Fundamentals
M-DP200: Implementación de una solución de Azure Data

Temario

Módulo 1: Consideraciones sobre la arquitectura de la plataforma de datos

En este módulo, los estudiantes aprenderán a diseñar y construir soluciones seguras, escalables y de alto rendimiento en Azure examinando los principios básicos que se encuentran en toda buena arquitectura. Aprenderán cómo el uso de principios clave en toda su arquitectura, independientemente de la elección de la tecnología, puede ayudarle a diseñar, construir y mejorar continuamente su arquitectura para beneficio de una organización.

Principios básicos para la creación de arquitecturas:

Diseño con la seguridad en mente
Rendimiento y escalabilidad
Diseño para disponibilidad y recuperación
Diseño para la eficiencia y las operaciones
Estudio de caso
Laboratorio: Estudio de caso

Principios básicos para la creación de arquitecturas
Diseño con la seguridad en mente
Considera el rendimiento y la escalabilidad
Diseño para disponibilidad y recuperación
Diseño para la eficiencia y las operaciones
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

Describir los principios básicos para crear arquitecturas
Diseñar pensando en la seguridad
Considerar el rendimiento y la escalabilidad
Diseñar para disponibilidad y recuperación
Diseñar para la eficiencia y las operaciones
Entender el curso Caso práctico
Módulo 2: Arquitecturas de referencia para el procesamiento por lotes Azure

En este módulo, el estudiante aprenderá los patrones de diseño y arquitectura de referencia para tratar con el procesamiento de datos por lotes. El estudiante estará expuesto a lidiar con el movimiento de datos desde sistemas locales a un almacén de datos en la nube y cómo puede ser automatizado. El estudiante también estará expuesto a una arquitectura de IA y cómo la plataforma de datos puede integrarse con una solución de IA.

Arquitecturas Lambda desde la perspectiva del modo batch
Diseñar una solución de BI empresarial en Azure
Automatizar las soluciones de BI empresarial en Azure
Arquitecto de un bot conversacional de nivel empresarial en Azure
Laboratorio: Arquitecto y bot conversacional de nivel empresarial en Azure

Arquitecturas Lambda desde la perspectiva del modo batch
Diseño de una solución de BI empresarial en Azure
Automatizar una solución de BI empresarial en Azure
Automatizar una solución de BI empresarial en Azure
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

Describir las arquitecturas Lambda desde la perspectiva del modo batch
Diseñar una solución de BI empresarial en Azure
Automatizar las soluciones de BI empresarial en Azure
Arquitecto de un bot conversacional de nivel empresarial en Azure
Módulo 3: Arquitecturas de referencia en tiempo real de Azure

En este módulo, el estudiante aprenderá los patrones de diseño y arquitectura de referencia para tratar con datos de streaming. Aprenderán cómo los datos de streaming pueden ser ingeridos por Event Hubs y Stream Analytics para entregar análisis de datos en tiempo real. También explorarán una arquitectura de ciencia de datos que transmite los datos a Azure Databricks para realizar análisis de tendencias. Por último, aprenderán cómo una arquitectura de la Internet de los objetos (IO) requerirá tecnologías de plataforma de datos para almacenar datos.

Arquitecturas Lambda para una perspectiva en tiempo real
Arquitecturas Lambda para una perspectiva en tiempo real
Diseñar una tubería de procesamiento de corrientes con Azure Databricks
Crear una arquitectura de referencia Azure IoT
Laboratorio: Azure Real-Time Reference Architectures

Describir las arquitecturas de Lambda para una perspectiva en tiempo real
Arquitecto de una tubería de procesamiento de flujos con Azure Stream Analytics
Diseñar una tubería de procesamiento de corrientes con Azure Databricks
Crear una arquitectura de referencia Azure IoT
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

Hacer Arquitecturas Lambda para una perspectiva en tiempo real
Ser Arquitectos de una tubería de procesamiento de flujos con Azure Stream Analytics
Diseñar una tubería de procesamiento de corrientes con Azure Databricks
Crear una arquitectura de referencia Azure IoT
Módulo 4: Consideraciones sobre el diseño de seguridad de la plataforma de datos

En este módulo, el estudiante aprenderá a incorporar la seguridad en su diseño de arquitectura y descubrirá las herramientas que Azure proporciona para ayudarle a crear un entorno seguro a través de todas las capas de su arquitectura.
Enfoque de seguridad de defensa en profundidad
Protección a nivel de red
Protección de la identidad
Uso del cifrado
Protección avanzada contra amenazas
Laboratorio : Consideraciones sobre el diseño de seguridad de la plataforma de datos

Enfoque de seguridad de defensa en profundidad
Protección a nivel de red
Protección de la identidad
Uso del cifrado
Protección avanzada contra amenazas
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

Tener Enfoque de seguridad de defensa en profundidad
Conocer Protección a nivel de red
Protección de la identidad
Uso del cifrado
Protección avanzada contra amenazas
Módulo 5: Diseñando para la Resistencia y la Escala

En este módulo, el estudiante aprenderá a escalar los servicios para manejar la carga. Aprenderá cómo identificar los cuellos de botella de la red y optimizar el rendimiento del almacenamiento son importantes para garantizar que sus usuarios tengan la mejor experiencia. También aprenderá a manejar las fallas de la infraestructura y de los servicios, a recuperarse de la pérdida de datos y a recuperarse de un desastre diseñando la disponibilidad y la capacidad de recuperación en su arquitectura.

Diseño de estrategias de copia de seguridad y restauración
Optimizar el rendimiento de la red
Diseño para optimizar el almacenamiento y el rendimiento de la base de datos
Diseño para optimizar el almacenamiento y el rendimiento de la base de datos
Incorporar la recuperación ante desastres en las arquitecturas
Diseño de estrategias de copia de seguridad y restauración
Laboratorio: diseño para la resistencia y la escala

Ajuste de la capacidad de carga de trabajo mediante escalado
Optimizar el rendimiento de la red
Diseño para optimizar el almacenamiento y el rendimiento de la base de datos
Diseño de una solución de alta disponibilidad
Incorpore la recuperación ante desastres en las arquitecturas
Diseño de estrategias de copia de seguridad y restauración
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

Ajuste de la capacidad de carga de trabajo mediante escalado
Optimizar el rendimiento de la red
Diseñar para optimizar el almacenamiento y el rendimiento de la base de datos
Diseñar una solución de alta disponibilidad
Incorporar la recuperación ante desastres en las arquitecturas
Diseñar estrategias de copia de seguridad y restauración
Módulo 6: Diseño para la Eficiencia y las Operaciones

En este módulo, los estudiantes aprenderán a diseñar una arquitectura Azure que sean operacionalmente eficientes y minimicen los costos al reducir los gastos, entenderán cómo diseñar arquitecturas que eliminen los desperdicios y les den una visibilidad completa de lo que se está utilizando en el entorno Azure de su organización.

Maximización de la eficiencia de su entorno de nube
Utiliza la supervisión y el análisis para obtener información operativa
Utiliza la automatización para reducir el esfuerzo y los errores
Laboratorio: Diseño para la eficiencia y las operaciones

Maximizar la eficiencia de su entorno de nube
Utiliza la supervisión y el análisis para obtener información operativa
Utiliza la automatización para reducir el esfuerzo y los errores
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

Maximizar la eficiencia de su entorno de nube
Utilizar la supervisión y el análisis para obtener información operativa
Utilizar la automatización para reducir el esfuerzo y los errores

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