Migrate SQL workloads to Azure

En este curso, los estudiantes explorarán los objetivos de la modernización de la plataforma de datos y cómo es adecuado para los requisitos comerciales dados. También explorarán cada etapa del proceso de modernización de la plataforma de datos y definirán qué tareas están involucradas en cada etapa, como la fase de evaluación y planificación. Los estudiantes también aprenderán las herramientas de migración disponibles y cómo son adecuadas para cada etapa del proceso de migración de datos. El alumno aprenderá a migrar a las tres plataformas de destino para cargas de trabajo basadas en SQL; Azure Virtual Machines, Azure SQL Databases e Azure SQL Database Managed Instances. El alumno aprenderá los beneficios y las limitaciones de cada plataforma de destino y cómo se pueden utilizar para cumplir con los requisitos comerciales y técnicos para las cargas de trabajo SQL modernas. El alumno explorará los cambios que deben realizarse en las aplicaciones basadas en SQL existentes, para que puedan aprovechar al máximo las plataformas de datos modernas en Azure.SQL

Objetivos

Comprender la modernización de la plataforma de datos
Elija las herramientas adecuadas para la migración de datos
Migrar cargas de trabajo SQL a máquinas virtuales de Azure
Migrar cargas de trabajo SQL a bases de datos SQL de Azure
Migrar las cargas de trabajo de SQL a la instancia administrada de Azure SQL Database

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
10 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

La audiencia para este curso son profesionales de datos y arquitectos de datos que desean aprender sobre la migración de tecnologías de plataformas de datos que existen en Microsoft Azure y cómo las cargas de trabajo basadas en SQL existentes pueden migrarse y modernizarse. La audiencia secundaria para este curso son personas que administran plataformas de datos o desarrollan aplicaciones que entregan contenido de las tecnologías de plataforma de datos existentes SQL.

Conocimientos requeridos

Los estudiantes exitosos comienzan este rol con un conocimiento fundamental de los conceptos de computación en nube y experiencia profesional en la implementación de soluciones SQL.

Específicamente:

Trabajar con y mantener las cargas de trabajo de SQL
Experiencia con el Azure, como el despliegue y la gestión de recursos
Para obtener estas habilidades, tome el siguiente entrenamiento gratuito e online antes de asistir al curso:

Introducción a Azure SQL
Azure Fundamentals

Temario

Módulo 1: Introducción a la modernización de la plataforma de datos

En este módulo, los estudiantes aprenderán el propósito de la modernización de la plataforma de datos y describirán los beneficios que la modernización de la plataforma de datos puede aportar a una organización. Luego, los estudiantes aprenderán las diversas etapas de los proyectos de migración de una plataforma de datos para comprender lo que implica cada etapa para maximizar las posibilidades de un proyecto de modernización de plataforma de Datos exitoso. Finalmente, los estudiantes explorarán las diversas rutas de migración de datos para comprender cómo cada enfoque es diferente y por qué elegiría un enfoque de migración sobre otro.

Lecciones
Comprender la modernización de la plataforma de datos
Comprender las etapas de la migración.
Rutas de migración de datos
Laboratorio: Introducción a la modernización de la plataforma de datos
Comprender la modernización de la plataforma de datos
Comprender las etapas de la migración.
Rutas de migración de datos Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Comprender la modernización de la plataforma de datos
Comprender las etapas de la migración.
Rutas de migración de datos
Módulo 2: Elija las herramientas adecuadas para la migración de datos
En este módulo, se presentará al alumno la Guía de migración de datos como punto de partida para la fuente de información que su organización debe utilizar para obtener orientación paso a paso para modernizar Luego aprenderán el valor del Kit de herramientas de planificación y evaluación de Microsoft para ayudar a descubrir los activos de datos que existen actualmente en sus entornos. Luego, los estudiantes aprenderán las herramientas que pueden usarse para ayudarlos a evaluar problemas de compatibilidad o carga de trabajo utilizando tanto el Asistente de migración de datos como el de Experimentación de datos. Luego, los estudiantes verán cómo se puede usar el Servicio de migración de base de datos de Azure para ayudar a la migración en línea de bases de datos para reducir la cantidad de tiempo de inactividad. Finalmente, se proporciona una descripción general del asistente de migración de SQL para mostrar al alumno cómo migrar las cargas de trabajo sin SQL Server.

Lecciones
Descubrir la guía de migración de base de datos
Crear su inventario de datos con Map ToolKit
Identificar candidatos de migración con el asistente de migración de datos
Evaluar una carga de trabajo de datos con el asistente de experimentación de base de datos
Migración de datos con el Servicio de migración de base de datos de Azure
Migrar cargas de trabajo que no sean de SQL Server a Azure con SQL Migration Assistant
Laboratorio: Elija las herramientas adecuadas para la migración de datos
Identificar candidatos de migración con el asistente de migración de datos
Evaluar una carga de trabajo de datos con el asistente de experimentación de base de datos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

Identificar candidatos de migración con el asistente de migración de datos
Evaluar una carga de trabajo de datos con el asistente de experimentación de base de datos
Módulo 3: Migración de cargas de trabajo SQL a máquinas virtuales de Azure
En este módulo, el alumno aprenderá cómo migrar cargas de trabajo SQL locales a máquinas virtuales de Azure que ejecutan SQL Server. Los estudiantes explorarán la consideración de la migración al migrar de SQL Server local a Máquinas virtuales de Azure y los beneficios que pueden obtener al realizar la migración.

Luego aprenderán las diferentes opciones de migración que se pueden realizar al migrar a las máquinas virtuales de Azure Esto incluirá una mirada a los beneficios y limitaciones de cada enfoque. Los estudiantes finalmente verán las cargas de trabajo de SQL Server que incluyen alta disponibilidad y recuperación ante desastres para garantizar la continuidad del servicio.

Lecciones
Consideraciones de las migraciones de SQL Server a Azure VM
Saber las opciones de migración de cargas de trabajo SQL a Azure VM
Implementación de escenarios de alta disponibilidad y recuperación de desastres
Laboratorio: Migración de cargas de trabajo SQL a máquinas virtuales de Azure
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

Consideraciones de las migraciones de SQL Server a Azure VM
Saber las opciones de migración de cargas de trabajo SQL a Azure VM
Implementación de escenarios de alta disponibilidad y recuperación de desastres
Módulo 4: Migrar cargas de trabajo SQL a bases de datos SQL de Azure
En este módulo, los estudiantes explorarán qué es Azure SQL Database y por qué es un destino adecuado para cargas de trabajo basadas en SQL. Enseña a los estudiantes cómo elegir la opción de instancia de SQL Server adecuada y por qué puede cumplir los requisitos empresariales para la modernización de la plataforma de datos.

Los módulos también mostrarán a los estudiantes cómo pueden realizar migraciones sin conexión y en línea a Azure SQL Database. Al hacerlo, pueden evaluar qué método puede ser apropiado para sus escenarios en el trabajo. También mostrará las herramientas que se pueden usar para habilitar el proceso de migración de datos. Finalmente, explorarán los métodos que se pueden usar para cargar datos en Azure SQL Database desde una instancia local.

Lecciones
Elegir la opción correcta de instancia de SQL Server en Azure
Migración de SQL Server a Azure SQL DB sin conexión
Migración de SQL Server a Azure SQL DB en línea
Cargar y mover datos a Azure SQL Database
Laboratorio: Migrar cargas de trabajo SQL a bases de datos SQL de Azure
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

Elegir la opción correcta de instancia de SQL Server en Azure
Migración de SQL Server a Azure SQL DB sin conexión
Migración de SQL Server a Azure SQL DB en línea
Cargar y mover datos a Azure SQL Database
Módulo 5: Migrar las cargas de trabajo de SQL a la instancia administrada de Azure SQL Database
Este módulo explorará qué es una instancia administrada de Azure SQL Database y por qué es un destino adecuado para cargas de trabajo basadas en SQL. También aprenden cómo la instancia administrada de la base de datos SQL Azure puede cumplir con los requisitos comerciales para la modernización de la plataforma de datos. Luego, los estudiantes explorarán las herramientas que se pueden usar para habilitar el proceso de migración de datos a la instancia administrada de la base de datos SQL Azure. Luego explorarán los métodos y herramientas que se pueden usar para cargar datos en la instancia administrada de la base de datos SQL Azure desde una instancia local. Finalmente, aprenderán algunos de los cambios que se deben realizar en las aplicaciones basadas en SQL existentes para que puedan usar la instancia administrada de la base de datos SQL Azure.

Lecciones
Evaluar escenarios de migración a la instancia administrada de la base de datos SQL
Migración a instancia administrada de base de datos SQL
Carga y mudanza de datos a la instancia administrada de la base de datos SQL
Configuración de aplicaciones y optimización
Laboratorio:Migrar las cargas de trabajo de SQL a la instancia administrada de Azure SQL Database
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

Evaluar escenarios de migración a la instancia administrada de la base de datos SQL
Migración a instancia administrada de base de datos SQL
Carga y mudanza de datos a la instancia administrada de la base de datos SQL
Configuración de aplicaciones y optimización

Solicita información del curso

Esta web utiliza cookies propias y de terceros para su correcto funcionamiento y para fines analíticos. Contiene enlaces a sitios web de terceros con políticas de privacidad ajenas que podrás aceptar o no cuando accedas a ellos. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos. Ver Política de cookies
Privacidad