Planning and Designing Databases on AWS

En este curso aprenderás sobre el proceso de planificación y diseño de bases de datos relacionales y no relacionales. Aprenderás las consideraciones de diseño para alojar bases de datos en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). También hablaremos sobre los servicios de bases de datos relacionales, incluyendo el Servicio de Bases de Datos Relacionales de Amazon (Amazon RDS), Amazon Aurora y Amazon Redshift. También aprenderá acerca de nuestros servicios de bases de datos no relacionales incluyendo Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, y Amazon QLDB.

Al final de este curso, te familiarizarás con los requisitos de planificación y diseño de los 8 servicios de bases de datos de AWS, sus ventajas y desventajas, y cómo saber qué servicio de bases de datos de AWS es el adecuado para sus cargas de trabajo.

Objetivos

En este curso, aprenderás:
Aplicar conceptos de bases de datos, gestión de bases de datos y técnicas de modelado de datos
Evaluar las bases de datos de hosting de las instancias de Amazon EC2
Evaluar los servicios de bases de datos relacionales de AWS y sus características (Amazon RDS, Amazon Aurora y Amazon Redshift)
Evaluar los servicios de bases de datos no relacionales de AWS y sus características (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, y Amazon QLDB)
Examinar cómo se aplican los criterios de diseño a cada servicio
Aplicar principios de gestión basados en las características únicas de cada servicio

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

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Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
15 días

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Este curso está orientado a perfiles como:

Ingenieros de datos
Arquitectos de soluciones
Desarrolladores
Profesionales de la informática

Conocimientos requeridos

Recomendamos los siguientes conocimientos previos:

Familiaridad con los servicios de la base de datos de AWS
Comprensión de los conceptos de diseño de bases de datos, y/o modelado de datos para bases de datos relacionales o no relacionales
Familiaridad con los conceptos de la computación en nube
Familiaridad con los conceptos generales de redes y cifrado
Comprensión de las tres V de los datos (volumen, velocidad y variedad)
Familiaridad con los conceptos básicos de análisis de datos, equivalente a la formación digital de Data Analytics Fundamentals
Comprensión de las mejores prácticas de arquitectura general y el marco diseñado en AWS

Temario

Día uno
Módulo 1: Conceptos de la base de datos y directrices generales

Bases de datos en la nube
Principios de diseño de la base de datos
Cumplimiento transaccional
Módulo 2: Planificación y diseño de la base de datos

Requisitos de la carga de trabajo
Consideraciones de diseño
Módulo 3: Bases de datos en el Amazon EC2

Amazon EC2 para albergar bases de datos

Módulo 4: Bases de datos construidas con propósito en el Amazon EC2 y el Amazon RDS

Conocimientos generales sobre AWS
Fundamentos del modelado de datos

Módulo 5: RDS del Amazon Aurora

Visión general del RDS del Amazon Aurora
Características distintivas del RDS del Amazon Aurora
Consideraciones de diseño del RDS del Amazon Aurora
Laboratorio práctico: trabajando con las bases de datos del RDS de Amazon

Módulo 6: Amazon Aurora

Visión general sobre Amazon Aurora
Características distintivas de Amazon Aurora
Consideraciones sobre el diseño de Amazon Aurora

Día dos

Módulo 6: Amazon Aurora (continuación)

Laboratorio práctico: trabajando con las bases de datos de Amazon Aurora
Módulo 7: Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB)

Resumen del DocumentoDB del Amazon Aurora
Consideraciones sobre el diseño del DocumentoDB de Amazon
Características distintivas de Amazon DocumentDB
Hands-on Lab: trabajando con las bases de datos de Amazon DocumentDB
Módulo 8: Amazon DynamoDB

Visión general del DynamoDB del Amazon Aurora
Modelado de datos del DynamoDB del Amazon Aurora
Características distintivas del Amazon DynamoDB
Consideraciones de diseño del DynamoDB del Amazon Aurora
Laboratorio práctico: trabajando con Amazon DynamoDB
Día tres

Módulo 9: Bases de datos en Amazon Aurora Neptuno

Visión general de Amazon Aurora Neptuno
Consideraciones sobre el diseño de Amazon Aurora Neptuno
Módulo 10: Bases de datos en la Base de Datos del Libro Cuántico de la Amazonía (Amazon QLDB)

Visión general del QLDB del Amazon Aurora
Consideraciones de diseño del QLDB del Amazon Aurora
Módulo 11: Bases de datos en Amazon ElastiCache

Visión general de Amazon ElastiCache
Amazon ElastiCache para Memcached
Amazon ElastiCache para Redis

Módulo 12: Almacenamiento de datos en el Amazon Redshift

Panorama del cambio de dirección en el Amazon Aurora
Rasgos distintivos de Amazon Redshift
Modelado de datos de Redshift en el Amazon Aurora
Consideraciones sobre el diseño del Redshift del Amazon Aurora
Laboratorio práctico: trabajando con los grupos de cambio de turno del Amazon Redshift Clusters

Módulo 13: Visión general del curso

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It Formacion

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