{"id":3861,"date":"2021-12-01T10:20:00","date_gmt":"2021-12-01T09:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/grupoloyal.net\/curso-designing-self-service-business-intelligence-and-big-data-solutions\/"},"modified":"2021-12-01T10:20:00","modified_gmt":"2021-12-01T09:20:00","slug":"curso-designing-self-service-business-intelligence-and-big-data-solutions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/grupoloyal.net\/curso-designing-self-service-business-intelligence-and-big-data-solutions\/","title":{"rendered":"Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions"},"content":{"rendered":"

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Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions<\/h1>\n

Este curso de cinco d\u00edas dirigido por un instructor ense\u00f1a a los estudiantes a implementar soluciones de Business Intelligence (BI) y de an\u00e1lisis de Big Data utilizando la plataforma de datos de Microsoft. El curso discute los fundamentos del BI de autoservicio y describe c\u00f3mo usar Microsoft SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server y Microsoft Office 365 Power BI para crear modelos de datos e informes de autoservicio. A continuaci\u00f3n, el curso describe c\u00f3mo usar Windows Azure HDInsight para realizar an\u00e1lisis de datos grandes.<\/p>\n

Nota: Este curso est\u00e1 dise\u00f1ado para clientes que est\u00e9n interesados en aprender SQL Server 2012 o SQL Server 2014. Cubre las nuevas caracter\u00edsticas de SQL Server 2014, pero tambi\u00e9n las importantes capacidades de la plataforma de datos de SQL Server.
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\nDescribir las principales caracter\u00edsticas y beneficios del BI de autoservicio.
\nUtililizar SQL Server Reporting Services para implementar una soluci\u00f3n de informes de autoservicio.
\nUtilizar PowerPivot en Microsoft Excel para crear modelos de datos anal\u00edticos.
\nUtilizar Power Query en Microsoft Excel para importar datos a un modelo de datos.
\nUtilice Power View en Microsoft Excel para crear visualizaciones de datos interactivas.
\nUtilizar Power Map en Microsoft Excel para crear visualizaciones de datos geogr\u00e1ficos.
\nUtilizar Microsoft SharePoint Server para implementar soluciones de BI de autoservicio colaborativo.
\nProvisi\u00f3n y uso de un cluster Windows Azure HDInsight para el an\u00e1lisis de Big Data.
\nUtilizar Pig and Hive para analizar datos de gran tama\u00f1o en Windows Azure HDInsight.
\nDise\u00f1ar e implementar procesos de Big Data para soportar BI de autoservicio.
\n[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb2_5″ _builder_version=\u00bb4.4.0″][et_pb_blurb image=\u00bbhttp:\/\/itformacion.ivanosuna.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/curso-palabras-clave-300×300.png\u00bb icon_placement=\u00bbleft\u00bb _builder_version=\u00bb4.4.0″ hover_enabled=\u00bb0″]<\/p>\n

Administraci\u00f3n y programaci\u00f3n bases de datos <\/strong><\/p>\n

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Disponible en formato e-learning<\/strong><\/p>\n

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Disponible en formato presencial<\/strong><\/p>\n

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Disponible en formato a distancia<\/strong><\/p>\n

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Acceso al campus<\/strong><\/a><\/p>\n

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Subvenci\u00f3n disponible<\/strong>
\nA trav\u00e9s de Fundae, cumpliendo requisitos.<\/p>\n

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Duraci\u00f3n<\/strong>
\n25 horas<\/p>\n

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La audiencia principal de este curso son los profesionales de bases de datos e inteligencia de negocios (BI) que est\u00e1n familiarizados con los almacenes de datos y las soluciones de BI empresarial construidas con tecnolog\u00edas SQL Server. Los analistas de datos experimentados que deseen aprender a utilizar las tecnolog\u00edas de Microsoft para el an\u00e1lisis y la generaci\u00f3n de informes de autoservicio tambi\u00e9n se beneficiar\u00e1n de este curso.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.4.0″][et_pb_blurb title=\u00bbConocimientos requeridos\u00bb image=\u00bbhttp:\/\/itformacion.ivanosuna.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/curso-skils.png\u00bb icon_placement=\u00bbleft\u00bb _builder_version=\u00bb4.4.0″ custom_margin=\u00bb||-120px|||\u00bb child_filter_saturate=\u00bb0%\u00bb child_filter_brightness=\u00bb200%\u00bb]<\/p>\n

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Conocimiento de los principios del data warehousing y del data modeling.
\nFamiliaridad con Microsoft Excel y Microsoft SharePoint Server 2013.\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.4.0″ custom_margin=\u00bb1px|||||\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.4.0″][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.4.0″]
\n[et_pb_text content_tablet=\u00bb\u00bb]<\/p>\n

Temario<\/h2>\n

M\u00f3dulo 1: Planificaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de BI<\/p>\n

Este m\u00f3dulo permite a los estudiantes planificar los componentes de una soluci\u00f3n de BI.
\nElementos de una soluci\u00f3n de BI
\nPlanificaci\u00f3n de un proyecto de BI
\nLa plataforma Microsoft BI
\nLaboratorio : Planificaci\u00f3n de soluciones de BI<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Describir los componentes de una soluci\u00f3n de BI.
\nIdentificar los componentes de una soluci\u00f3n de BI
\nPlanificar un proyecto de BI.
\nM\u00f3dulo 2: Planificaci\u00f3n de la infraestructura de BI<\/p>\n

Este m\u00f3dulo describe c\u00f3mo utilizar la Infraestructura de BI apropiada para el plan dada una serie de Par\u00e1metros de BI.
\nConsideraciones sobre la infraestructura de BI
\nPlanificaci\u00f3n del hardware del almac\u00e9n de datos
\nLaboratorio : Planificaci\u00f3n de la infraestructura de BI<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Describir los componentes de una infraestructura de BI y d\u00f3nde los usar\u00eda.
\nPlanificar los requisitos de hardware para la implementaci\u00f3n de un almac\u00e9n de datos.
\nM\u00f3dulo 3: Dise\u00f1o de un Data Warehouse<\/p>\n

Este m\u00f3dulo describe c\u00f3mo dise\u00f1ar un almac\u00e9n de datos teniendo en cuenta los requisitos del usuario.
\nResumen de dise\u00f1o de almacenes de datos
\nDise\u00f1o de tablas de dimensiones
\nTablas FACT de dise\u00f1o
\nLaboratorio : Dise\u00f1o de un esquema l\u00f3gico de Data Warehouse<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Dise\u00f1ar un almac\u00e9n de datos.
\nTablas de dimensiones de dise\u00f1o.
\nTablas de datos de dise\u00f1o.
\nDise\u00f1ar un esquema l\u00f3gico para un almac\u00e9n de datos.
\nM\u00f3dulo 4: Dise\u00f1o de una soluci\u00f3n ETL<\/p>\n

Esta lecci\u00f3n describe c\u00f3mo dise\u00f1ar una soluci\u00f3n de extracci\u00f3n, transformaci\u00f3n y carga (ETL).
\nVisi\u00f3n General de ETL
\nPlanificaci\u00f3n de la extracci\u00f3n de datos
\nPlanificaci\u00f3n de las transformaciones de datos
\nPlanificaci\u00f3n para la carga de datos
\nLaboratorio: Dise\u00f1o de una soluci\u00f3n ETL<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Describir los componentes de una soluci\u00f3n ETL.
\nDise\u00f1ar una soluci\u00f3n ETL.
\nM\u00f3dulo 5: Dise\u00f1o de modelos de datos anal\u00edticos<\/p>\n

Este m\u00f3dulo describe c\u00f3mo dise\u00f1ar modelos de datos anal\u00edticos para escenarios espec\u00edficos de BI.<\/p>\n

Introducci\u00f3n a los datos anal\u00edticos Modelos
\nDise\u00f1o de modelos de datos anal\u00edticos
\nLab : Dise\u00f1o de Modelos de Datos Anal\u00edticosLab : Dise\u00f1o de Dimensiones y Jerarqu\u00edas<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Describir las caracter\u00edsticas de un modelo de datos anal\u00edticos.
\nDise\u00f1ar un modelo de datos anal\u00edticos.
\nM\u00f3dulo 6: Planificaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de entrega de BI<\/p>\n

Este m\u00f3dulo describe c\u00f3mo elegir una soluci\u00f3n de entrega apropiada para un escenario determinado.
\nConsideraciones para la entrega de BI
\nEscenarios comunes de presentaci\u00f3n de informes
\nSelecci\u00f3n de una herramienta de informes
\nLaboratorio : Planificaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de entrega de BI<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Describir los componentes de una soluci\u00f3n de entrega de BI.
\nDescribir algunos de los escenarios de reporte m\u00e1s comunes.
\nElegir una soluci\u00f3n de entrega apropiada para un escenario determinado.
\nM\u00f3dulo 7: Dise\u00f1o de una soluci\u00f3n de Reporting Services<\/p>\n

Este m\u00f3dulo describe c\u00f3mo dise\u00f1ar una soluci\u00f3n de servicios de informes.
\nPlanificaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de informes
\nDise\u00f1o de informes
\nConsistencia del informe de planificaci\u00f3n
\nLaboratorio : Dise\u00f1o de una soluci\u00f3n de servicios de informes<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Planificar una soluci\u00f3n de servicios de informes.
\nDise\u00f1ar informes para una soluci\u00f3n de servicios de reporting.
\nPlan para la consistencia de los informes
\nM\u00f3dulo 8: Dise\u00f1o de una soluci\u00f3n de informes basada en Excel<\/p>\n

En este m\u00f3dulo los estudiantes aprender\u00e1n a dise\u00f1ar una soluci\u00f3n de reportes usando Excel.
\nUso de Excel para la generaci\u00f3n de informes y an\u00e1lisis de datos
\nPowerPivot en Excel
\nPower View en Excel
\nLaboratorio : Soluci\u00f3n de dise\u00f1o y generaci\u00f3n de informes en Excel<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Describir las caracter\u00edsticas clave de las soluciones de informes de Excel.
\nUtilizar PowerPivot en Excel para crear informes.
\nUtilizar Power View en Excel para crear informes.
\nM\u00f3dulo 9: Planificaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de BI de SharePoint Server<\/p>\n

Este m\u00f3dulo introduce el uso de SharePoint Server como soluci\u00f3n de BI.
\nIntroducci\u00f3n a SharePoint Server como plataforma de BI
\nPlanificaci\u00f3n de la seguridad para una soluci\u00f3n de BI de SharePoint Server
\nPlanificaci\u00f3n de los servicios de informes Configuraci\u00f3n
\nPlanificaci\u00f3n de la configuraci\u00f3n de PowerPivot
\nPlanificaci\u00f3n de los servicios de PerformancePoint
\nLaboratorio : Implementaci\u00f3n de un SharePoint Server BI SolutionLab : Implementaci\u00f3n de PerformancePoint Services<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Describir los componentes de una soluci\u00f3n de BI de SharePoint Server.
\nPlanificar la seguridad para una soluci\u00f3n SharePoint Server BI.
\nPlanificar soluciones de generaci\u00f3n de informes para una soluci\u00f3n de BI de SharePoint Server.
\nDescribir los componentes de una soluci\u00f3n PerformancePoint.
\nImplementar servicios PerformancePoint.
\nM\u00f3dulo 10: Monitorizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de BI<\/p>\n

Al final de este m\u00f3dulo podr\u00e1 optimizar y monitorizar una soluci\u00f3n de BI.
\nDescripci\u00f3n general de la monitorizaci\u00f3n de BI
\nSupervisi\u00f3n y optimizaci\u00f3n del almac\u00e9n de datos
\nMonitoreo y an\u00e1lisis de los servicios de an\u00e1lisis
\nMonitoreo y optimizaci\u00f3n de los servicios de informes
\nLaboratorio : Monitorizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de BI<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Describir las opciones para monitorear y optimizar una soluci\u00f3n de BI.
\nSer capaz de monitorear y optimizar una soluci\u00f3n de BI.
\nM\u00f3dulo 11: Operaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de BI<\/p>\n

Al finalizar este m\u00f3dulo podr\u00e1 planificar las operaciones de gesti\u00f3n y mantenimiento de una soluci\u00f3n de BI.
\nVisi\u00f3n general de las operaciones de BI
\nOperaciones de ETL
\nOperaciones de almac\u00e9n de datos
\nAn\u00e1lisis de las operaciones de los servicios
\nOperaciones de los servicios de informes
\nLaboratorio: Operaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de BI<\/p>\n

Despu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, podr\u00e1s:<\/p>\n

Describir los componentes a gestionar en una soluci\u00f3n de BI.
\nSer capaz de gestionar los componentes de una soluci\u00f3n de BI.
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