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Temario<\/h2>\n
M\u00f3dulo 1: Consideraciones sobre la arquitectura de la plataforma de datos<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, los estudiantes aprender\u00e1n a dise\u00f1ar y construir soluciones seguras, escalables y de alto rendimiento en Azure examinando los principios b\u00e1sicos que se encuentran en toda buena arquitectura. Aprender\u00e1n c\u00f3mo el uso de principios clave en toda su arquitectura, independientemente de la elecci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, puede ayudarle a dise\u00f1ar, construir y mejorar continuamente su arquitectura para beneficio de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n
Principios b\u00e1sicos para la creaci\u00f3n de arquitecturas:<\/p>\n
Dise\u00f1o con la seguridad en mente
\nRendimiento y escalabilidad
\nDise\u00f1o para disponibilidad y recuperaci\u00f3n
\nDise\u00f1o para la eficiencia y las operaciones
\nEstudio de caso
\nLaboratorio: Estudio de caso<\/p>\n
Principios b\u00e1sicos para la creaci\u00f3n de arquitecturas
\nDise\u00f1o con la seguridad en mente
\nConsidera el rendimiento y la escalabilidad
\nDise\u00f1o para disponibilidad y recuperaci\u00f3n
\nDise\u00f1o para la eficiencia y las operaciones
\nDespu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, los estudiantes podr\u00e1n:<\/p>\n
Describir los principios b\u00e1sicos para crear arquitecturas
\nDise\u00f1ar pensando en la seguridad
\nConsiderar el rendimiento y la escalabilidad
\nDise\u00f1ar para disponibilidad y recuperaci\u00f3n
\nDise\u00f1ar para la eficiencia y las operaciones
\nEntender el curso Caso pr\u00e1ctico
\nM\u00f3dulo 2: Arquitecturas de referencia para el procesamiento por lotes Azure<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, el estudiante aprender\u00e1 los patrones de dise\u00f1o y arquitectura de referencia para tratar con el procesamiento de datos por lotes. El estudiante estar\u00e1 expuesto a lidiar con el movimiento de datos desde sistemas locales a un almac\u00e9n de datos en la nube y c\u00f3mo puede ser automatizado. El estudiante tambi\u00e9n estar\u00e1 expuesto a una arquitectura de IA y c\u00f3mo la plataforma de datos puede integrarse con una soluci\u00f3n de IA.<\/p>\n
Arquitecturas Lambda desde la perspectiva del modo batch
\nDise\u00f1ar una soluci\u00f3n de BI empresarial en Azure
\nAutomatizar las soluciones de BI empresarial en Azure
\nArquitecto de un bot conversacional de nivel empresarial en Azure
\nLaboratorio: Arquitecto y bot conversacional de nivel empresarial en Azure<\/p>\n
Arquitecturas Lambda desde la perspectiva del modo batch
\nDise\u00f1o de una soluci\u00f3n de BI empresarial en Azure
\nAutomatizar una soluci\u00f3n de BI empresarial en Azure
\nAutomatizar una soluci\u00f3n de BI empresarial en Azure
\nDespu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, los estudiantes podr\u00e1n:<\/p>\n
Describir las arquitecturas Lambda desde la perspectiva del modo batch
\nDise\u00f1ar una soluci\u00f3n de BI empresarial en Azure
\nAutomatizar las soluciones de BI empresarial en Azure
\nArquitecto de un bot conversacional de nivel empresarial en Azure
\nM\u00f3dulo 3: Arquitecturas de referencia en tiempo real de Azure<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, el estudiante aprender\u00e1 los patrones de dise\u00f1o y arquitectura de referencia para tratar con datos de streaming. Aprender\u00e1n c\u00f3mo los datos de streaming pueden ser ingeridos por Event Hubs y Stream Analytics para entregar an\u00e1lisis de datos en tiempo real. Tambi\u00e9n explorar\u00e1n una arquitectura de ciencia de datos que transmite los datos a Azure Databricks para realizar an\u00e1lisis de tendencias. Por \u00faltimo, aprender\u00e1n c\u00f3mo una arquitectura de la Internet de los objetos (IO) requerir\u00e1 tecnolog\u00edas de plataforma de datos para almacenar datos.<\/p>\n
Arquitecturas Lambda para una perspectiva en tiempo real
\nArquitecturas Lambda para una perspectiva en tiempo real
\nDise\u00f1ar una tuber\u00eda de procesamiento de corrientes con Azure Databricks
\nCrear una arquitectura de referencia Azure IoT
\nLaboratorio: Azure Real-Time Reference Architectures<\/p>\n
Describir las arquitecturas de Lambda para una perspectiva en tiempo real
\nArquitecto de una tuber\u00eda de procesamiento de flujos con Azure Stream Analytics
\nDise\u00f1ar una tuber\u00eda de procesamiento de corrientes con Azure Databricks
\nCrear una arquitectura de referencia Azure IoT
\nDespu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, los estudiantes podr\u00e1n:<\/p>\n
Hacer Arquitecturas Lambda para una perspectiva en tiempo real
\nSer Arquitectos de una tuber\u00eda de procesamiento de flujos con Azure Stream Analytics
\nDise\u00f1ar una tuber\u00eda de procesamiento de corrientes con Azure Databricks
\nCrear una arquitectura de referencia Azure IoT
\nM\u00f3dulo 4: Consideraciones sobre el dise\u00f1o de seguridad de la plataforma de datos<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, el estudiante aprender\u00e1 a incorporar la seguridad en su dise\u00f1o de arquitectura y descubrir\u00e1 las herramientas que Azure proporciona para ayudarle a crear un entorno seguro a trav\u00e9s de todas las capas de su arquitectura.
\nEnfoque de seguridad de defensa en profundidad
\nProtecci\u00f3n a nivel de red
\nProtecci\u00f3n de la identidad
\nUso del cifrado
\nProtecci\u00f3n avanzada contra amenazas
\nLaboratorio : Consideraciones sobre el dise\u00f1o de seguridad de la plataforma de datos<\/p>\n
Enfoque de seguridad de defensa en profundidad
\nProtecci\u00f3n a nivel de red
\nProtecci\u00f3n de la identidad
\nUso del cifrado
\nProtecci\u00f3n avanzada contra amenazas
\nDespu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, los estudiantes podr\u00e1n:<\/p>\n
Tener Enfoque de seguridad de defensa en profundidad
\nConocer Protecci\u00f3n a nivel de red
\nProtecci\u00f3n de la identidad
\nUso del cifrado
\nProtecci\u00f3n avanzada contra amenazas
\nM\u00f3dulo 5: Dise\u00f1ando para la Resistencia y la Escala<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, el estudiante aprender\u00e1 a escalar los servicios para manejar la carga. Aprender\u00e1 c\u00f3mo identificar los cuellos de botella de la red y optimizar el rendimiento del almacenamiento son importantes para garantizar que sus usuarios tengan la mejor experiencia. Tambi\u00e9n aprender\u00e1 a manejar las fallas de la infraestructura y de los servicios, a recuperarse de la p\u00e9rdida de datos y a recuperarse de un desastre dise\u00f1ando la disponibilidad y la capacidad de recuperaci\u00f3n en su arquitectura.<\/p>\n
Dise\u00f1o de estrategias de copia de seguridad y restauraci\u00f3n
\nOptimizar el rendimiento de la red
\nDise\u00f1o para optimizar el almacenamiento y el rendimiento de la base de datos
\nDise\u00f1o para optimizar el almacenamiento y el rendimiento de la base de datos
\nIncorporar la recuperaci\u00f3n ante desastres en las arquitecturas
\nDise\u00f1o de estrategias de copia de seguridad y restauraci\u00f3n
\nLaboratorio: dise\u00f1o para la resistencia y la escala<\/p>\n
Ajuste de la capacidad de carga de trabajo mediante escalado
\nOptimizar el rendimiento de la red
\nDise\u00f1o para optimizar el almacenamiento y el rendimiento de la base de datos
\nDise\u00f1o de una soluci\u00f3n de alta disponibilidad
\nIncorpore la recuperaci\u00f3n ante desastres en las arquitecturas
\nDise\u00f1o de estrategias de copia de seguridad y restauraci\u00f3n
\nDespu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, los estudiantes podr\u00e1n:<\/p>\n
Ajuste de la capacidad de carga de trabajo mediante escalado
\nOptimizar el rendimiento de la red
\nDise\u00f1ar para optimizar el almacenamiento y el rendimiento de la base de datos
\nDise\u00f1ar una soluci\u00f3n de alta disponibilidad
\nIncorporar la recuperaci\u00f3n ante desastres en las arquitecturas
\nDise\u00f1ar estrategias de copia de seguridad y restauraci\u00f3n
\nM\u00f3dulo 6: Dise\u00f1o para la Eficiencia y las Operaciones<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, los estudiantes aprender\u00e1n a dise\u00f1ar una arquitectura Azure que sean operacionalmente eficientes y minimicen los costos al reducir los gastos, entender\u00e1n c\u00f3mo dise\u00f1ar arquitecturas que eliminen los desperdicios y les den una visibilidad completa de lo que se est\u00e1 utilizando en el entorno Azure de su organizaci\u00f3n.<\/p>\n
Maximizaci\u00f3n de la eficiencia de su entorno de nube
\nUtiliza la supervisi\u00f3n y el an\u00e1lisis para obtener informaci\u00f3n operativa
\nUtiliza la automatizaci\u00f3n para reducir el esfuerzo y los errores
\nLaboratorio: Dise\u00f1o para la eficiencia y las operaciones<\/p>\n
Maximizar la eficiencia de su entorno de nube
\nUtiliza la supervisi\u00f3n y el an\u00e1lisis para obtener informaci\u00f3n operativa
\nUtiliza la automatizaci\u00f3n para reducir el esfuerzo y los errores
\nDespu\u00e9s de completar este m\u00f3dulo, los estudiantes podr\u00e1n:<\/p>\n
Maximizar la eficiencia de su entorno de nube
\nUtilizar la supervisi\u00f3n y el an\u00e1lisis para obtener informaci\u00f3n operativa
\nUtilizar la automatizaci\u00f3n para reducir el esfuerzo y los errores
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