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Temario<\/h2>\n
M\u00f3dulo 1: Azure para el Data Engineer<\/p>\n
Este m\u00f3dulo explora c\u00f3mo el mundo de los datos ha evolucionado y c\u00f3mo las tecnolog\u00edas de plataformas de datos en la nube est\u00e1n proporcionando nuevas oportunidades para que las empresas exploren sus datos de diferentes maneras. El estudiante obtendr\u00e1 una visi\u00f3n general de las diversas tecnolog\u00edas de plataformas de datos que est\u00e1n disponibles, y c\u00f3mo el papel y las responsabilidades de un Ingeniero de Datos ha evolucionado para trabajar en este nuevo mundo en beneficio de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n
Lecciones<\/p>\n
\u00b7 Explicar la evoluci\u00f3n del mundo de los datos<\/p>\n
\u00b7 Encuesta de los servicios en la Plataforma de Datos Azure<\/p>\n
\u00b7 Identificar las tareas que realiza un ingeniero de datos<\/p>\n
\u00b7 Describir los casos de uso de la nube en un estudio de caso<\/p>\n
Laboratorio : Azure for the Data Engineer<\/p>\n
\u00b7 Identificar la evoluci\u00f3n del mundo de los datos<\/p>\n
\u00b7 Determinar los servicios de la plataforma de datos Azure<\/p>\n
\u00b7 Identificar las tareas a realizar por un Ingeniero de Datos<\/p>\n
\u00b7 Finalizar los entregables de ingenier\u00eda de datos<\/p>\n
M\u00f3dulo 2: Trabajar con el almacenamiento de datos.<\/p>\n
Este m\u00f3dulo ense\u00f1a la variedad de formas de almacenar datos en Azure. El estudiante aprender\u00e1 los conceptos b\u00e1sicos de la gesti\u00f3n de almacenamiento en Azure, c\u00f3mo crear una cuenta de almacenamiento y c\u00f3mo elegir el modelo adecuado para los datos que desea almacenar en la nube. Tambi\u00e9n comprender\u00e1 c\u00f3mo se puede crear un almacenamiento en el lago de datos para admitir una amplia variedad de grandes soluciones de an\u00e1lisis de datos con un esfuerzo m\u00ednimo.<\/p>\n
Lecciones<\/p>\n
\u00b7 Elige un m\u00e9todo de almacenamiento de datos en Azure<\/p>\n
\u00b7 Crear una cuenta de Azure Storage<\/p>\n
\u00b7 Explicar el almacenamiento de Azure Data Lake<\/p>\n
\u00b7 Subir datos al Azure Data Lake<\/p>\n
Laboratorio : Trabajo con el almacenamiento de datos<\/p>\n
\u00b7 Elige un m\u00e9todo de almacenamiento de datos en Azure<\/p>\n
\u00b7 Crear una cuenta de almacenamiento<\/p>\n
\u00b7 Explicar el almacenamiento del lago de datos<\/p>\n
\u00b7 Cargar datos en el Data Lake Store<\/p>\n
M\u00f3dulo 3: Habilitaci\u00f3n de la ciencia de los datos basada en equipos con Azure Databricks.<\/p>\n
Este m\u00f3dulo introduce a los estudiantes a Azure Databricks y c\u00f3mo un ingeniero de datos trabaja con \u00e9l para permitir a una organizaci\u00f3n realizar proyectos de ciencias de datos en equipo. Aprender\u00e1n los fundamentos de los cuadernos Azure Databricks y Apache Spark; c\u00f3mo proveer el servicio y los espacios de trabajo y aprender\u00e1n c\u00f3mo realizar la tarea de preparaci\u00f3n de datos que puede contribuir al proyecto de ciencias de los datos.<\/p>\n
Lecciones<\/p>\n
\u00b7 Explica los Azure Databricks y las Plataformas de Machine Learning<\/p>\n
\u00b7 Describe el proceso de ciencia de datos del equipo<\/p>\n
\u00b7 Provisi\u00f3n de Databricks y espacios de trabajo<\/p>\n
\u00b7 Realizar tareas de preparaci\u00f3n de datos<\/p>\n
Laboratorio : Habilitaci\u00f3n de la ciencia de datos basada en equipos con Azure Databricks<\/p>\n
\u00b7 Explicar los Databricks y las Plataformas de Machine Learning<\/p>\n
\u00b7 Describir el proceso de ciencia de datos del equipo<\/p>\n
\u00b7 Provisi\u00f3n de Databricks y espacios de trabajo<\/p>\n
\u00b7 Realizar tareas de preparaci\u00f3n de datos<\/p>\n
M\u00f3dulo 4: Construir bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB.<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, los estudiantes aprender\u00e1n a trabajar con datos NoSQL utilizando Azure Cosmos DB. Aprender\u00e1n a proveer el servicio y a cargar e interrogar datos en el servicio utilizando las extensiones de Visual Studio Code y el Azure Cosmos DB .NET Core SDK. Tambi\u00e9n aprender\u00e1n a configurar las opciones de disponibilidad para que los usuarios puedan acceder a los datos desde cualquier lugar del mundo.<\/p>\n
Lecciones<\/p>\n
\u00b7 Crear una base de datos Azure Cosmos DB construida a escala<\/p>\n
\u00b7 Insertar y consultar datos en su base de datos de Azure Cosmos DB<\/p>\n
\u00b7 Provisi\u00f3n de una aplicaci\u00f3n .NET Core para Cosmos DB en c\u00f3digo Visual Studio<\/p>\n
\u00b7 Distribuya sus datos globalmente con Azure Cosmos DB<\/p>\n
Laboratorio : Construcci\u00f3n de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB<\/p>\n
\u00b7 Crear una base de datos de Azure Cosmos<\/p>\n
\u00b7 Insertar y consultar datos en la base de datos de Azure Cosmos<\/p>\n
\u00b7 Construir una aplicaci\u00f3n .Net Core para Azure Cosmos DB usando c\u00f3digo VS<\/p>\n
\u00b7 Distribuya los datos globalmente con Azure Cosmos DB<\/p>\n
M\u00f3dulo 5: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube.<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, los estudiantes explorar\u00e1n las opciones de la plataforma de datos relacionales Azure, incluyendo la base de datos SQL y el almac\u00e9n de datos SQL. El estudiante podr\u00e1 explicar por qu\u00e9 elegir\u00eda un servicio sobre otro, y c\u00f3mo aprovisionar, conectar y gestionar cada uno de los servicios.<\/p>\n
Lecciones<\/p>\n
\u00b7 Base de datos SQL y Almac\u00e9n de datos SQLProvisi\u00f3n de una base de datos Azure SQL para almacenar datos<\/p>\n
\u00b7 Provisi\u00f3n y carga de datos en el Azure SQL Data Warehouse<\/p>\n
Laboratorio : Trabajo con tiendas de datos relacionales en la nube<\/p>\n
\u00b7 Explicar la Base de Datos SQL y el Almac\u00e9n de Datos SQL<\/p>\n
\u00b7 Crear una base de datos Azure SQL para almacenar datos<\/p>\n
\u00b7 Provisi\u00f3n y carga de datos en el Azure SQL Data Warehouse<\/p>\n
M\u00f3dulo 6: Realizar an\u00e1lisis en tiempo real con Stream Analytics.<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, los estudiantes aprender\u00e1n los conceptos de procesamiento de eventos y datos de streaming y c\u00f3mo esto se aplica a Events Hubs y Azure Stream Analytics. Los estudiantes entonces configurar\u00e1n un trabajo de an\u00e1lisis de flujo para transmitir datos y aprender\u00e1n c\u00f3mo consultar los datos entrantes para realizar el an\u00e1lisis de los datos. Finalmente, aprender\u00e1n c\u00f3mo administrar y monitorear los trabajos en curso.<\/p>\n
Lecciones<\/p>\n
\u00b7 Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos<\/p>\n
\u00b7 Consulta de datos de streaming mediante Stream Analytics<\/p>\n
\u00b7 C\u00f3mo procesar datos con Azure Blob y Stream Analytics<\/p>\n
\u00b7 C\u00f3mo procesar datos con Event Hubs y Stream Analytics<\/p>\n
Laboratorio : Realizaci\u00f3n de an\u00e1lisis en tiempo real con Stream Analytics<\/p>\n
\u00b7 Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos<\/p>\n
\u00b7 Consulta de datos de streaming mediante Stream Analytics<\/p>\n
\u00b7 Procesar datos con Azure Blob y Stream Analytics<\/p>\n
\u00b7 Procesar datos con Event Hubs y Stream Analytics<\/p>\n
M\u00f3dulo 7: Orquestar el movimiento de datos con la Azure Data Factory<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, los estudiantes aprender\u00e1n c\u00f3mo se puede utilizar Azure Data Factory para orquestar el movimiento y la transformaci\u00f3n de datos desde una amplia gama de tecnolog\u00edas de plataformas de datos. Ser\u00e1n capaces de explicar las capacidades de la tecnolog\u00eda y de establecer una tuber\u00eda de datos de extremo a extremo que ingiera y transforme los datos.<\/p>\n
Lecciones<\/p>\n
\u00b7 Explique c\u00f3mo funciona Azure Data Factory<\/p>\n
\u00b7 Crear servicios y conjuntos de datos vinculados<\/p>\n
\u00b7 Crear tuber\u00edas y actividades<\/p>\n
\u00b7 Ejecuci\u00f3n y activaci\u00f3n de la tuber\u00eda de Azure Data Factory<\/p>\n
Laboratorio : Orquestaci\u00f3n de movimiento de datos con Azure Data Factory<\/p>\n
\u00b7 Explica c\u00f3mo funcia el Azure Data Factory<\/p>\n
\u00b7 Crear servicios y conjuntos de datos vinculados<\/p>\n
\u00b7 Crear tuber\u00edas y actividades<\/p>\n
M\u00f3dulo 8: Asegurando las plataformas de datos Azure<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, los estudiantes aprender\u00e1n c\u00f3mo Azure Storage proporciona un modelo de seguridad de m\u00faltiples capas para proteger sus datos. Los estudiantes explorar\u00e1n c\u00f3mo la seguridad puede ir desde la configuraci\u00f3n de redes seguras y claves de acceso, hasta la definici\u00f3n de permisos y la supervisi\u00f3n con la Detecci\u00f3n Avanzada de Amenazas.<\/p>\n
Lecciones<\/p>\n
\u00b7 Configuraci\u00f3n de la seguridad de la red<\/p>\n
\u00b7 Configuraci\u00f3n de la autenticaci\u00f3n<\/p>\n
\u00b7 Configuraci\u00f3n de la autorizaci\u00f3n<\/p>\n
\u00b7 Auditor\u00eda de seguridad<\/p>\n
Laboratorio : Aseguramiento de plataformas de datos seguras<\/p>\n
\u00b7 Configurar la seguridad de la red<\/p>\n
\u00b7 Configurar la autenticaci\u00f3n<\/p>\n
\u00b7 Configurar la autorizaci\u00f3n<\/p>\n
\u00b7 Explore los libros de SQL Server en l\u00ednea<\/p>\n
M\u00f3dulo 9: Monitoreo y soluci\u00f3n de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos.<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, el estudiante observar\u00e1 la amplia gama de capacidades de monitoreo que est\u00e1n disponibles para proporcionar soporte operativo en caso de que haya problemas con la arquitectura de la plataforma de datos. Explorar\u00e1 el enfoque de resoluci\u00f3n de problemas de ingenier\u00eda de datos y podr\u00e1 aplicarlo a problemas comunes de almacenamiento y procesamiento de datos.<\/p>\n
Lecciones<\/p>\n
\u00b7 Enfoque de resoluci\u00f3n de problemas de ingenier\u00eda de datos<\/p>\n
\u00b7 Capacidades de monitorizaci\u00f3n de MS Azure<\/p>\n
\u00b7 Solucionar problemas comunes de datos<\/p>\n
\u00b7 Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos<\/p>\n
Laboratorio: Monitoreo y soluci\u00f3n de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos<\/p>\n
\u00b7 Explicar el enfoque de resoluci\u00f3n de problemas de Ingenier\u00eda de Datos<\/p>\n
\u00b7 Explicar las capacidades de monitoreo que est\u00e1n disponibles<\/p>\n
\u00b7 Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos<\/p>\n
\u00b7 Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos<\/p>\n
M\u00f3dulo 10: Integraci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de plataformas de datos.<\/p>\n
En este m\u00f3dulo, el estudiante explorar\u00e1 las diversas formas en que las plataformas de datos pueden ser integradas en base a los diferentes requerimientos del negocio. Tambi\u00e9n explorar\u00e1 las diversas maneras en que las plataformas de datos pueden ser optimizadas desde una perspectiva de almacenamiento y procesamiento de datos para mejorar las cargas de datos. Finalmente, se revelan las opciones de recuperaci\u00f3n de desastres para asegurar la continuidad del negocio.<\/p>\n
Lecciones<\/p>\n
\u00b7 Integraci\u00f3n de plataformas de datos<\/p>\n
\u00b7 Optimizaci\u00f3n de los almacenes de datos<\/p>\n
\u00b7 Optimizar los datos de streaming<\/p>\n
\u00b7 Gestionar la recuperaci\u00f3n de desastres<\/p>\n
Laboratorio : Integraci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de plataformas de datos<\/p>\n
\u00b7 Integrar las plataformas de datos<\/p>\n
\u00b7 Optimizar los almacenes de datos<\/p>\n
\u00b7 Optimizar los datos de streaming<\/p>\n
\u00b7 Gestionar la recuperaci\u00f3n de desastres
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