Buscar resultados para "Docker"|Grupo Loyal https://grupoloyal.net Formación personalizada de alta calidad para empresas y profesionales Thu, 07 Sep 2023 10:03:25 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.1 https://grupoloyal.net/wp-content/uploads/2022/02/cropped-Logo-Loyal-e1645601621815-32x32.png Buscar resultados para "Docker"|Grupo Loyal https://grupoloyal.net 32 32 Home https://grupoloyal.net/ Thu, 17 Feb 2022 06:47:58 +0000 https://grupoloyal.net/?page_id=2157

Desde el inicio de la actividad de GRUPO LOYAL en el año 2.005 hasta la actualidad, las líneas de negocio se han visto ampliadas debido a las crecientes necesidades del mercado.

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Profesores en 2021

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José María Berganza

CI (Lean Six Sigma) & H&S Manager - LSSBB/ACPC/SMPC/WITPM-CP

Desde hace bastantes años he impartido formación en áreas técnicas de informática en mi entorno geográfico cercano. GRUPO LOYAL me ha ayudado a aumentar y diversificar mi labor ofreciéndome oportunidades de trabajo en aula virtual que hasta hace poco tiempo no había tenido.

Juan Luis Ochoa

Formador y desarrollador Full Stack

Mi experiencia con Grupo Loyal como formador ha sido de lo más gratificante, aplicando nuevas tecnologías, conociendo a estudiantes de diversos orígenes y culturas, constantemente puedo aprender el arte de brindar saberes y recibir de mis estudiantes, gracias a Grupo Loyal por su lugar en esta relación.

Gino Luciano

DevSecOps Engineer - Certified Information Systems Security Professional

Exámenes realizados en 2021

GRUPO LOYAL gestiona todos los exámenes oficiales del mercado bien en nuestras instalaciones o partners de formación que contamos a nivel nacional.

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Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals https://grupoloyal.net/curso-google-cloud-fundamentals-for-azure-professionals/ https://grupoloyal.net/curso-google-cloud-fundamentals-for-azure-professionals/#respond Wed, 01 Dec 2021 09:20:00 +0000 https://grupoloyal.net/curso-google-cloud-fundamentals-for-azure-professionals/

Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

This 1-day instructor led course introduces Azure professionals to the core capabilities of Google Cloud in the four technology pillars: networking, compute, storage, and database. With presentations, demos, and hands-on labs, participants get details of similarities, differences, and initial how-tos quickly.

Objetivos

This course teaches participants the following skills:

Identify Google Cloud counterparts for Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights, and Azure Data Lake
Configure accounts, billing, projects, networks, subnets, firewalls, VMs, disks, auto scaling, load balancing, storage, databases, IAM, and more
Manage and monitor applications
Explain feature and pricing model differences

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
5 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

This course is intended for the following participants:

Individuals planning to deploy applications and create application environments on Google Cloud Platform.
Developers, systems operations professionals, and solution architects getting started with Google Cloud Platform.
Executives and business decision makers evaluating the potential of Google Cloud Platform to address their business needs.

Conocimientos requeridos

To get the most out of this course, participants should:

Have basic proficiency with networking technologies like subnets and routing
Have basic proficiency with command-line tools
Have experience with Microsoft Azure and IIS

Temario

Module 1: Introducing Google Cloud

Explain the advantages of Google Cloud.
Define the components of Google’s network infrastructure, including: Points of presence, data centers, regions, and zones.
Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS).
Module 2: Getting Started with Google Cloud

Identify the purpose of projects on Google Cloud.
Understand how Azure’s resource hierarchy differs from Google Cloud’s.
Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management.
Understand how Azure AD differs from Google Cloud IAM.
List the methods of interacting with Google Cloud.
Launch a solution using Cloud Marketplace.
Module 3: Virtual Machines in the Cloud

Identify the purpose and use cases for Google Compute Engine.
Understand the basics of networking in Google Cloud.
Understand how Azure VPC differs from Google VPC.
Understand the similarities and differences between Azure VM and Google Compute Engine.
Understand how typical approaches to load-balancing in Google Cloud differ from those in Azure.
Deploy applications using Google Compute Engine.
Module 4: Storage in the Cloud

Understand the purpose of and use cases for: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable and Cloud Datastore.
Understand how Azure Blob compares to Cloud Storage.
Compare Google Cloud’s managed database services with Azure SQL.
Learn how to choose among the various storage options on Google Cloud.
Load data from Cloud Storage into BigQuery.
Module 5: Containers in the Cloud

Define the concept of a container and identify uses for containers.
Identify the purpose of and use cases for Google Container Engine and Kubernetes.
Understand how Azure Kubernetes Service differs from from Google Kubernetes Engine.
Provision a Kubernetes cluster using Kubernetes Engine.
Deploy and manage Docker containers using kubectl.
Module 6: Applications in the Cloud

Understand the purpose of and use cases for Google App Engine.
Contrast the App Engine Standard environment with the App Engine Flexible environment.
Understand how App Engine differs from Azure App Service.
Understand the purpose of and use cases for Google Cloud Endpoints.
Module 7: Developing, Deploying and Monitoring in the Cloud

Understand options for software developers to host their source code.
Understand the purpose of template-based creation and management of resources.
Understand how Google Cloud Deployment Manager differs from Azure Resource Manager.
Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging.
Understand how Google Monitoring differs from Azure Application Insights and Azure Log Analytics.
Create a Deployment Manager deployment.
Update a Deployment Manager deployment.
View the load on a VM instance using Google Monitoring.
Module 8: Big Data and Machine Learning in the Cloud

Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms.
Understand how Google Cloud BigQuery differs from Azure Data Lake.
Understand how Google Cloud Pub/Sub differs from Azure Event Hubs and Service Bus.
Understand how Google Cloud’s machine-learning APIs differ from Azure’s.
Load data into BigQuery from Cloud Storage.
Perform queries using BigQuery to gain insight into data.
Module 9: Summary and Review

Review the products that make up Google Cloud and remember how to choose among them.
Understand next steps for training and certification.
Understand, at a high level, the process of migrating from Azure to Google Cloud.

Solicita información del curso

]]> https://grupoloyal.net/curso-google-cloud-fundamentals-for-azure-professionals/feed/ 0 Kubernetes Application Essentials https://grupoloyal.net/curso-kubernetes-application-essentials/ https://grupoloyal.net/curso-kubernetes-application-essentials/#respond Wed, 01 Dec 2021 09:20:00 +0000 https://grupoloyal.net/curso-kubernetes-application-essentials/

Kubernetes Application Essentials

Whether your focus is on developing containerized applications or managing a container-centric infrastructure, CN120 introduces Kubernetes container orchestration for everyone involved in the software development life cycle. Through a real-world approach for design and deployment considerations, students can expect to learn about the foundational Kubernetes components required for application workloads. Specifically, students will examine Kubernetes architecture, explore how Kubernetes objects work together for running an application, and learn how Kubernetes makes use of compute, networking, and storage resources.

Objetivos

Make effective use of pod architecture
Deploy workloads as Kubernetes controllers
Provision configuration at runtime to Kubernetes workloads
Network pods together across a cluster using native services
Provision highly available storage to Kubernetes workloads
Package an application as a Helm chart

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
10 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

This course is targeted at students with the following:

Motivations: General technical audiences & IT professionals

Roles: Architect basic applications for Kubernetes

Conocimientos requeridos

Familiarity with the Bash shell
Filesystem navigation and manipulation
Command line text editors like vim or nano
Common tooling like curl, wget and ping
Familiarity with YAML and JSON notation
Pre-requisitos:
CN100 – Docker Containerization Essentials

Temario

Lab Requirements
Laptop with WiFi connectivity
Attendees should have the latest Chrome or Firefox installed, and a free account at strigo.io.

Solicita información del curso

]]> https://grupoloyal.net/curso-kubernetes-application-essentials/feed/ 0 Kubernetes Native Application Development https://grupoloyal.net/curso-kubernetes-native-application-development/ https://grupoloyal.net/curso-kubernetes-native-application-development/#respond Wed, 01 Dec 2021 09:20:00 +0000 https://grupoloyal.net/curso-kubernetes-native-application-development/

Kubernetes Native Application Development

In this Cloud Native course, developers will learn how to build containerized applications targeted for enterprise-grade production environments. You’ll explore patterns in containerized application architecture, techniques for eliminating friction in the development process, how to test and debug containerized applications, and how to instrument applications with healthchecks, monitoring tools, and common container logging patterns. After mastering these techniques, we’ll turn our attention to devops and building container-native continuous integration pipelines powered by Jenkins and Kubernetes.

Objetivos

Rapid code-build-test iteration cycles
Developer-local Kubernetes environments
IDE & debugger container integration
Optimizing container startup
Gracefully handling container failure
Containerizing legacy applications
Instrumenting containers with health checks
Log management strategies
Instrumenting containers with Prometheus monitoring
Unit and integration tests for containerized applications
Containerized continuous integration pipelines
Image and config hierarchies in CI
Build server management
Unit and integration testing pipelines
Integrating Jenkins with registries, Kubernetes clusters and standalone Docker engines
Securing and packaging applications for production

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
10 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

This course is targeted at students with the following:

Motivations: Develop container-native applications, and implement fully containerized CI

Roles: Developers, application architects, devops

Conocimientos requeridos

Familiarity with the Bash shell
Filesystem navigation and manipulation
Command line text editors like vim or nano
Common tooling like curl, wget and ping
Familiarity with YAML and JSON notation
Basic familiarity with common software development patterns and tools like version control, testing, continuous integration and logging.
Pre-requisitos:
CN120 – Kubernetes Application Essentials

Temario

Container Development Environments
The Container Lifecycle
Containerizing Applications
Container health and Monitoring
Introduction to containerized CI
CI Agent Deployment
Building Images in CI
Testing in CI
Releasing Containerized Applications

Solicita información del curso

]]> https://grupoloyal.net/curso-kubernetes-native-application-development/feed/ 0 Tecnología Cloud en DevOps https://grupoloyal.net/curso-tecnologia-cloud-en-devops/ https://grupoloyal.net/curso-tecnologia-cloud-en-devops/#respond Wed, 01 Dec 2021 09:20:00 +0000 https://grupoloyal.net/curso-tecnologia-cloud-en-devops/

Tecnología Cloud en DevOps

Objetivos

Dar a conocer las diferentes tecnologías cloud en DevOps

devops

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
70 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Conocimientos requeridos

Temario

Introducción a las tecnologías Cloud
IaaS
PaaS
SaaS
Entornos Cloud
Cloud Pública
Cloud Privada
Cloud Híbrida
Creando infraestructura como código (Terraform)
Terraform CLI
Sintaxis de Terraform
Idempotencia en Terraform
Desplegando un servidor web de 2 capas con Terraform

Contenedores
Introducción a los contenedores
The Open Container Initiative (OCI)
Podman y Docker
Orquestación de contenedores
Arquitectura de Kubernetes
Desplegando un cluster con kubeadm
Objetos de Kubernetes
PaaS en el mundo empresarial- OpenShift
Gestión de Entornos
CMDB: Que es y para qué sirve
Implementar el patrón de despliegue adecuado (Ansible + AWX)

Solicita información del curso

]]> https://grupoloyal.net/curso-tecnologia-cloud-en-devops/feed/ 0 INTEGRACIÓN CONTINUA CON JENKINS – DEVOPS https://grupoloyal.net/curso-integracion-continua-con-jenkins-devops/ https://grupoloyal.net/curso-integracion-continua-con-jenkins-devops/#respond Wed, 01 Dec 2021 09:20:00 +0000 https://grupoloyal.net/curso-integracion-continua-con-jenkins-devops/

INTEGRACIÓN CONTINUA CON JENKINS – DEVOPS

Objetivos

devops

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
25 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Conocimientos requeridos

Temario

Introducción a la integración continua y Jenkins
Jenkins core
Agents
Jobs
Plugins
Jenkins jobs
Types
Freestyle
Maven
Folder
Pipeline
Multibranch
Organization/Team/Namespace projects
Others
External job (process monitoring)
Multi configuration (matrix freestyle projects)
Setup
Freestyle
Pipeline
Multibranch
Organization/Team/Namespace projects
filtering traits
Jenkins Plugins
Cloud providers
Aproximación a Mesos
Aproximación a Docker
Azure
Kubernetes
Aproximación a Milestone
Aproximación a las Notificaciones
SCM
Git / Gitlab
Pipeline ecosystem
declarative
Pipelines
Development
steps provided
shared libraries
Testing
Niveles de testing
Unit tests
Replay
Debuging
Monitoring. Monitorización de rendimiento
Using groovy with Jenkins
Groovy script console
Groovy jobs for advanced administration
Groovy for dynamic parameters
Post build groovy plugin
Introducing how building advanced pipelines with Jenkins Pipeline plugin.
Jenkins with Docker
Docker plugin

Solicita información del curso

]]> https://grupoloyal.net/curso-integracion-continua-con-jenkins-devops/feed/ 0 AWS PROFESSIONAL DEVOPS + ARCHITECT https://grupoloyal.net/curso-aws-professional-devops-architect/ https://grupoloyal.net/curso-aws-professional-devops-architect/#respond Wed, 01 Dec 2021 09:20:00 +0000 https://grupoloyal.net/curso-aws-professional-devops-architect/

AWS PROFESSIONAL DEVOPS + ARCHITECT

Objetivos

devops

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
21 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Conocimientos requeridos

Temario

Introducción
Esquema de los exámenes
Que hay que hacer para aprobarlos
HA y continuidad de negocio
DR y AWS
DR y BC para bases de datos
Storage Gateway
Snowball
Backups automatizados
Gestión de costes y cuentas
Acceso entre cuentas, roles y permisos
Consolidates billing
AWS Organizations
Tagging y grupos de recursos
Instancias reservadas para EC2 y RDS
Conocer los tipos de instanias EC2
Gestión del despliegue
CloudFormation
ElasticBeansTalk
OpsWorks
Diseño de red
Refresco de VPC
Laboratorio VPC
Laboratorio NAT
VPC Perring
DirectConnect
HPC
ELB
Escalando los NATs
Almacenamiento de datos
Optimizado de S3
Mejores prácticas de S3
Paradigmas de diseño de base de datos
Seguridad
AWS Directory Services
STS
Monitorizar la red
Cloud HSM
Introducción a los DDoS
IDS y IPS en AWS
Delegación y federación
Autenticación corporativa
Autenticación federada via web
Escalabilidad y Elasticidad
CloudFront avanzado
Memcached vs Redis
Kinesis Streams
SNS y Mobile Push
Escalabilidad y Alta disponibilidad
Autoescalado
Ciclo de vida del autoescalado
Hooks del autoescalado
Profundizando en el Launch Configuration
Profundizando en el Autoescalado
Self Healing en Autoescaldao
RDS
Aurora
DynamoDB
Particiones
GSI/LSI
Streams y replicación
Temas de rendimiento
SQS
Kinesis
Migración al cloud e híbrid cloud
Integración con VMWare
Migrar al cloud usando el storage Gateway
Data pipeline
Migraciones de red
Conceptos base de DevOps
CI y CD
Tipos de despliegue
Test AB
Bootstrapping
Arquitectura Inmutable
Aproximación a Docker
Automatización, CI y CD
Profundizando en CloudFormation
Estructura
Funciones y condicionales
Creación y dependencias
Políticas de borrado
Updates de stacks
Nesting
Wait conditions y Wait Handlers
Custom Resources
Profundinzando en Opsworks
Stacks y Layers
Lifecycle events
Instancias
Aplicaciones
Create Deployment
Databags y Berkshelf
Auto-Healing
Profundizando en ElasticBeansTalk
Ebextensions
Docker en ElasticBeansTalk
Monitoring/Métricas/Logging
Refresco de cloudwatch
Custom Metrics
Alarms
Logs
Log Filters
RealTime Log Processing
CloudTrail
CloudWatch Events
Operaciones
Profundizando en los tipos de instancia
Profundizando en el rendimiento de EBS
“chuleta” de API/CLI
Snapshots: limpieza y huérfanos

Solicita información del curso

]]> https://grupoloyal.net/curso-aws-professional-devops-architect/feed/ 0 Microsoft Azure Devops Engineer https://grupoloyal.net/curso-microsoft-azure-devops-engineer/ https://grupoloyal.net/curso-microsoft-azure-devops-engineer/#respond Wed, 01 Dec 2021 09:20:00 +0000 https://grupoloyal.net/curso-microsoft-azure-devops-engineer/

Microsoft Azure Devops Engineer

Este curso proporciona el conocimiento y las habilidades para implementar los procesos de DevOps. Los estudiantes aprenderán a utilizar el control de fuentes, escalar Git para una empresa e implementar y administrar la infraestructura de construcción. Este curso también proporciona el conocimiento y las habilidades para implementar las prácticas de DevOps de integración continua. Los estudiantes aprenderán cómo implementar la integración continua en una tubería de Azure DevOps, cómo manejar la calidad del código y los principios de seguridad y cómo implementar una estrategia de construcción de contenedores.

Los estudiantes aprenderán a diseñar una estrategia de liberación, establecer un flujo de trabajo de gestión de liberación e implementar un patrón de despliegue apropiado.

Este curso también incluye conocimientos y habilidades para desplegar una infraestructura de aplicación en los oleoductos de DevOps. Los alumnos aprenderán a implementar una infraestructura como gestión de código y configuración, a aprovisionar una infraestructura Azure utilizando herramientas de automatización comunes y a desplegar una infraestructura de aplicaciones utilizando varios servicios y metodologías de despliegue Azure. Los alumnos también aprenderán a integrar herramientas de implementación de terceros con Azure, como Chef y Puppet, para incorporar el cumplimiento de normas y la seguridad en el proceso de lanzamiento.

Objetivos

Algunos de los objetivos clave de este curso son:

Diferenciar entre un lanzamiento y un despliegue
Definir los componentes de un pipeline de liberación
Conocer los factores clave a la hora de diseñar su estrategia de lanzamiento
Clasificar una liberación versus un proceso de liberación, y esbozar cómo controlar la calidad de ambos
Explicar los patrones de despliegue, tanto en el sentido tradicional como en el moderno

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
25 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Este curso está pensado para todos aquellos interesados en implementar procesos de DevOps. También para aquellos que estén planificando realizar el examen de certificación de Microsoft Azure DevOps Solutions.

Conocimientos requeridos

Para completar este curso es necesario conocimiento sobre AZURE, control de versiones y desarrollo de Agile software.

Temario

T01
Módulo 1: Introducción al control de fuentes
– ¿Qué es el control de la fuente?
– Beneficios del control de fuentes
– Tipos de sistemas de control de la fuente
– Introducción a los Repositorios
– Migración de TFVC a Git
– Autenticación de tu Repositorio Git

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Describir los beneficios de usar el control de fuentes
– Migrar de TFVC a Git

Módulo 2: Scaling git para DevOps empresariales
– ¿Cómo estructurar su repositorio de git? ¿Mono Repo o Multi-Repo?
– Flujos de trabajo de Git Branching
– Colaborar con las solicitudes de extracción
– ¿Por qué preocuparse por GitHooks?
– Fomentando el código abierto interno
– Versión Git
– proyectos públicos
– Almacenamiento de archivos grandes en Git
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Escalar Git para Enterprise DevOps

Módulo 3: Implementar y administrar la infraestructura de construcción

– El concepto de pipelines en DevOps
– Pipelines
– Evaluar el uso de agentes alojados vs. privados
– Grupos de agentes
– Pipelines y Concurrencia
– A Azure DevOps le encantan los proyectos de código abierto
– Pipelines YAML vs. Diseñador Visual
– Configurar agentes privados
– Integrar a Jenkins con Azure Pipelines
– Integración del control de fuentes externas con Azure Pipelines
– Analice e integre las construcciones multietapa de Docker

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Implementar y gestionar la infraestructura de construcción

Módulo 4: Gestión de la configuración y los secretos de la aplicación
– Demo: Ataque de Inyección SQL
– Implementar un proceso de desarrollo seguro y conforme a las normas
– Repensar los datos de configuración de la aplicación
– Gestione los secretos, fichas y certificados
– Implementar herramientas para la gestión de la seguridad y el cumplimiento en un pipeline
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Administrar la configuración y los secretos de la aplicación

Módulo 5: Implementar una estrategia de DevOps móvil
– Introducción a Visual Studio App Center
– Gestionar conjuntos de dispositivos móviles de destino y grupos de distribución
– Gestionar los conjuntos de dispositivos de prueba de IU de destino
– Provisión de dispositivos de prueba para el despliegue
– Provisión de dispositivos de prueba para el despliegue

T02

Módulo 1: Implementación de la integración continua en un pipeline de Azure DevOps

En este módulo se le presentarán los principios de la integración continua, incluyendo: beneficios, desafíos, mejores prácticas de construcción y pasos de implementación. También aprenderá a implementar una estrategia de construcción con flujos de trabajo, desencadenantes, agentes y herramientas.
– Visión general de la integración continua
– Implementación de una estrategia de construcción
Laboratorio : Permitir la integración continua con Azure PipelinesLab: Creación de un trabajo de construcción Jenkins y activación de la IC

Después de completar este módulo, los estudiantes
– Explicar por qué la integración continua es importante
– Implementar la integración continua usando Azure DevOps

Módulo 2: Gestión de las políticas de calidad y seguridad del código

En este módulo, aprenderá a gestionar la calidad del código, incluyendo: deuda técnica, SonarCloud y otras soluciones de herramientas. También aprenderá a gestionar las políticas de seguridad con código abierto, OWASP y WhiteSource Bolt.
– Gestión de la calidad del código
– Administración de las políticas de seguridad
Laboratorio : Gestión de deuda técnica con Azure DevOps y SonarCloudLab : Comprobación de vulnerabilidades mediante WhiteSource Bolt y Azure DevOps

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Gestionar la calidad del código incluyendo: deuda técnica SonarCloud, y otras soluciones de herramientas.
– Administrar las políticas de seguridad con código abierto, OWASP y WhiteSource Bolt.
– Gestionar la calidad del código, incluyendo: deuda técnica, SonarCloud y otras soluciones de herramientas.

Módulo 3: Implementación de una estrategia de construcción de contenedores

En este módulo aprenderá cómo implementar una estrategia de contenedores, incluyendo cómo los contenedores son diferentes de las máquinas virtuales y cómo los microservicios utilizan los contenedores. También aprenderás cómo implementar contenedores usando Docker.
– Implementación de una estrategia de construcción de contenedores
Laboratorio : Aplicaciones existentes en .NET con imágenes y de acoplamiento
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Implementar una estrategia de contenedores incluyendo cómo los contenedores son diferentes de las máquinas virtuales y cómo los microservicios utilizan los contenedores.
– Implementar los contenedores usando Docker.

T03

Módulo 1: Diseñar una estrategia de liberación

– Introducción a la entrega continua
– Recomendaciones de la estrategia de publicación
– Construyendo una pipeline de liberación de alta calidad
– Elección de un patrón de despliegue
– Elección de la herramienta de gestión de liberaciones adecuada
– Construyendo una estrategia de liberación
– Diferenciar entre un lanzamiento y un despliegue
– Definir los componentes de un pipeline de liberación
– Explique las cosas a considerar cuando diseñe su estrategia de lanzamiento
– Clasificar una liberación versus un proceso de liberación, y esbozar cómo controlar la calidad de ambos
– Describa el principio de las puertas de liberación y la manera de tratar las notas de liberación y la documentación
– Explicar los patrones de despliegue, tanto en el sentido tradicional como en el moderno
– Seleccione una herramienta de gestión de liberaciones

Módulo 2: Configurar un workflow de gestión de liberaciones

– Introducción
– Crear una pipeline de liberación
– Provisión y configuración de entornos
– Gestionar y modular las tareas y plantillas
– Integrar Secretos con el pipeline de liberación
– Configurar la integración automatizada y la automatización de las pruebas funcionales
– Automatizar la inspección de la salud del entorno de trabajo
– Creación de un flujo de trabajo de gestión de liberaciones
– Explique la terminología utilizada en Azure DevOps y otras herramientas de gestión de liberaciones
– Describa qué es una tarea de construcción y liberación, lo que puede hacer y algunas tareas de implementación disponibles
– Clasificar un Agente, Cola de Agentes y Pool de Agentes
– Explique por qué a veces necesita varios trabajos de liberación en un pipeline de liberación
– Diferenciar entre trabajo de liberación de multiagente y multi-configuración
– Utilice variables de liberación y variables de etapa en su pipeline de liberación
– Despliegue en un entorno seguro, utilizando una conexión de servicio
– Prueba de inserción en la pipeline
– Enumere las diferentes maneras de inspeccionar la salud de su pipeline y la liberación utilizando, alertas, ganchos de servicio e informes
– Crear una puerta de liberación

Módulo 3: Implementar un patrón de despliegue apropiado

– Introducción a los patrones de despliegue
– Implementación de Blue Green
– Implementar el despliegue de exposición progresiva
– Describir los patrones de despliegue

Módulo 4: Laboratorio práctico

Laboratorio: Microsoft 365 Gestión de servicios
– Ejercicio 1: Configurar un arrendatario de prueba de Microsoft 365
– Ejercicio 2: Gestión de usuarios, grupos y administración de Microsoft 365
– Ejercicio 3: Configuración de la gestión de derechos y cumplimiento
– Ejercicio 4: Monitorización y solución de problemas de Microsoft 365

T04

Módulo 1: Diseño de una estrategia de gestión de la dependencia
– Introducción
– Gestión de paquetes
– Implementar la estrategia de versionado
– Recomendar herramientas y prácticas de manejo de artefactos
– Paquetes comunes abstractos para permitir compartir y reutilizar
– Inspeccionar la base de código para identificar las dependencias del código que pueden ser convertidas en paquetes
– Identificar y recomendar tipos y versiones de paquetes estandarizados en toda la solución
– Refactorizar las pipelines de construcción existentes para implementar la estrategia de versión que publica los paquetes
– Gestionar la seguridad y el cumplimiento

Módulo 2: Gestionar la seguridad y el cumplimiento
– Introducción
– Seguridad de los paquetes
– Software de código abierto
– Integración de exploraciones de licencias y vulnerabilidades
– Inspeccionar los paquetes de software de código abierto para la seguridad y el cumplimiento de la licencia para alinearlos con los estándares corporativos
– Configurar la pipeline de construcción para acceder a la seguridad de los paquetes y a la clasificación de las licencias
– Configurar el acceso seguro a los paquetes de alimentación

T05

Módulo 1: Infraestructura y Configuración de Herramientas
– Infraestructura como Código y Gestión de la Configuración
– Creación de recursos utilizando plantillas ARM
– Crear recursos de Azure usando Azure CLI y Azure PowerShell
– Herramientas de automatización adicionales
– Control de versiones
– Despliegue de laboratorio a Azure usando plantillas ARM
– Preguntas tras la finalización del módulo

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Aplicar la infraestructura y la configuración como principios de código
– Despliegue y administre la infraestructura utilizando las tecnologías de automatización de Microsoft como plantillas de ARM, PowerShell y Azure CLI

Módulo 2: Modelos y servicios de implementación de Azure
– Modelos y opciones de implementación
– Servicios de Infraestructura como Servicio (IaaS) de Azure
– Automatización Azure con DevOps
– Configuración de estado deseada (DSC)
– Servicios de Plataforma como Servicio (PaaS) de Azure
– Lab Azure Automation – Implementación de IaaS o PaaS
– Preguntas tras la finalización del módulo

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Describir los modelos de implementación y servicios disponibles con Azure

Módulo 3: Crear y gestionar la infraestructura de servicios de Kubernetes
– Servicio de Kubernetes
– Despliegue de laboratorio y escalado Cluster AKS
– Preguntas tras la finalización del módulo

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Desplegar y configurar un cluster de Kubernetes gestionado

Módulo 4: Herramientas de terceros y de código abierto disponibles con Azure
– Chef, Puppet, Ansible
– Cloud-Init
– Terraform
– Provisión de laboratorio y configuración de una aplicación
– Preguntas tras la finalización del módulo

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Desplegar y configurar la infraestructura utilizando herramientas y servicios de terceros con Azure, como Chef, Puppet, Ansible, SaltStack y Terraform

Módulo 5: Implementar el cumplimiento y la seguridad en su infraestructura
– Principios de seguridad y cumplimiento con DevOps
– Centro de Seguridad Azure
– Laboratorio Integrar una extensión o herramienta de escaneo en un pipeline/centro de seguridad de AZ DevOps
– Preguntas tras la finalización del módulo

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
– Definir una estrategia de infraestructura y configuración y un conjunto de herramientas adecuadas para una infraestructura de aplicaciones y un pipeline de versiones.
– Implementar el cumplimiento y la seguridad en su infraestructura de aplicaciones

Módulo 6: Finalización del curso
– Examen final

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]]> https://grupoloyal.net/curso-microsoft-azure-devops-engineer/feed/ 0 AZ-400 Azure DevOps Engineer Expert https://grupoloyal.net/curso-az-400-azure-devops-engineer-expert/ https://grupoloyal.net/curso-az-400-azure-devops-engineer-expert/#respond Wed, 01 Dec 2021 09:20:00 +0000 https://grupoloyal.net/curso-az-400-azure-devops-engineer-expert/

AZ-400 Azure DevOps Engineer Expert

Objetivos

Describir los beneficios del uso del control de código fuente
Migrar de TFVC a Git
Escalar Git para devOps empresarial
Implementar y administrar la infraestructura de construcción
Administrar la configuración de la aplicación config & secrets
Implementar una estrategia de DevOps móvil

devops

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
30 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Conocimientos requeridos

Temario

Doing Data Science on Azure
Introduce the Data Science Process Overview of Azure Data Science Options Introduce Azure Notebooks

Getting started with Source Control
What is Source Control?
Benefits of Source Control
Types of source control systems
Introduction to Azure Repos
Migrating from TFVC to Git
Authenticating to your Git Repos

Scaling git for enterprise DevOps
How to structure your git repo? Mono Repo or Multi-Repo?
Git Branching workflows
Collaborating with Pull Requests
Why care about GitHooks?
Fostering Internal Open Source
Git Version
Public projects
Storing Large files in Git

Implement & Manage Build Infrastructure
The concept of pipelines in DevOps
Azure Pipelines
Evaluate use of Hosted vs Private Agents
Agent pools
Pipelines & Concurrency
Azure DevOps loves Open Source projects
Azure Pipelines YAML vs Visual Designer
Setup private agents
Integrate Jenkins with Azure Pipelines
Integration external source control with Azure Pipelines
Analyze & Integrate Docker multi stage builds

Managing application config & secrets
Demo: SQL Injection attack
Implement secure & compliant development process
Rethinking application config data
Manage secrets, tokens & certificates
Implement tools for managing security and compliance in a pipeline

Implement a mobile DevOps strategy
Introduction to Visual Studio App Center
Manage mobile target device sets and distribution groups
Manage target UI test device sets
Provision tester devices for deployment
Provision tester devices for deployment

Implementing Continuous Integration in an Azure DevOps Pipeline
Continuous Integration Overview
Implementing a Build Strategy

Managing Code Quality and Security Policies
Managing Code Quality
Managing Security Policies

Implementing a Container Build Strategy
Implementing a Container Build Strategy

Design a Release Strategy
Introduction to Continuous Delivery
Introduction to Continuous Delivery
Release strategy recommendations
Building a High Quality Release pipeline
Choosing a deployment pattern
Choosing the right release management tool
Building a release strategy
Differentiate between a release and a deployment
Define the components of a release pipeline
Explain things to consider when designing your release strategy
Classify a release versus a release process, and outline how to control the quality of both
Describe the principle of release gates and how to deal with release notes and documentation
Explain deployment patterns, both in the traditional sense and in the modern sense
Choose a release management tool

Set up a Release Management Workflow
Introduction
Create a Release Pipeline
Provision and Configure Environments
Manage And Modularize Tasks and Templates
Integrate Secrets with the release pipeline
Configure Automated Integration and Functional Test Automation
Automate Inspection of Health
Building a release management workflow
Explain the terminology used in Azure DevOps and other Release Management Tooling
Describe what a Build and Release task is, what it can do, and some available deployment tasks
Classify an Agent, Agent Queue and Agent Pool
Explain why you sometimes need multiple release jobs in one release pipeline
Differentiate between multi-agent and multi-configuration release job
Use release variables and stage variables in your release pipeline
Deploy to an environment securely, using a service connection
Embed testing in the pipeline
List the different ways to inspect the health of your pipeline and release by using, alerts, service hooks and reports
Create a release gate

Implement an appropriate deployment pattern
Introduction into Deployment Patterns
Implement Blue Green Deployment
Implement Canary Release
Implement Progressive Exposure Deployment Describe deployment patterns
Implement Blue Green Deployment
Implement Canary Release
Implement Progressive Exposure Deployment

Designing a Dependency Management Strategy
Introduction
Packaging dependencies
Package management
Implement versioning strategy
Recommend artifact management tools and practices
Abstract common packages to enable sharing and reuse
Inspect codebase to identify code dependencies that can be converted to packages
Identify and recommend standardized package types and versions across the solution
Refactor existing build pipelines to implement version strategy that publishes packages Manage security and compliance

Manage security and compliance
Introduction
Package security
Open source software
Integrating license and vulnerability scans
Inspect open source software packages for security and license compliance to align with corporate standards
Configure build pipeline to access package security and license rating
Configure secure access to package feeds

Infrastructure and Configuration Azure Tools
Learning Objectives
Infrastructure as Code and Configuration Management
Create Azure Resources using ARM Templates
Create Azure Resources using Azure CLI
Create Azure Resources by using Azure PowerShell
Additional Automation Tools
Version Control

Azure Deployment Models and Services
Learning Objectives
Deployment Models and Options
Azure Infrastructure-as-a-Service (IaaS) Services
Azure Automation with DevOps
Desired State Configuration (DSC)
Azure Platform-as-a-Service (PaaS) services
Azure Service Fabric

Create and Manage Kubernetes Service Infrastructure
Learning Objectives
Azure Kubernetes Service

Third Party and Open Source Tools available with Azure
Learning Objectives
Chef
Puppet
Ansible
Cloud-Init
Terraform

Implement Compliance and Security in your Infrastructure Lessons
Security and Compliance Principles with DevOps
Azure Security Center

Recommend and design system feedback mechanisms
The inner loop
Continuous Experimentation midset
Design practices to measure end-user satisfaction
Design processes to capture and analyze user feedback from external sources
Design process to automate application analytics

Implement process for routing system feedback to development teams
Implement tools to track system usage, feature usage, and flow
Implement routing for mobile application crash report data
Develop monitoring and status dashboards
Integrate and configure ticketing systems with development team’s work management system

Optimize feedback mechanisms
Site Reliability Engineering
Analyze telemetry to establish a baseline
Perform ongoing tuning to reduce meaningless or non-actionable alerts
Analyze alerts to establish a baseline
Blameless PostMortems and a Just Culture

Planning for DevOps
Transformation Planning
Project Selection
Team Structures

Planning for Quality and Security
Planning a Quality Strategy
Planning Secure Development

Migrating and Consolidating Artifacts and Tools
Migrating and Consolidating Artifacts
Migrating and Integrating Source Control

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DevOps Full Automatization

Objetivos

El objetivo principal de este curso es mostrar cómo implantar una cultura de automatización (devops) en una organización de principio a fin, desde la integración continua hasta el despliegue continuo, incluyendo las fases de build – test – release – deployment – operation – monitoring de ALM (Application Lifecycle Management)
Al finalizar el curso, los asistentes dispondrán de in entorno completo automatizado (DevOps)

devops

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
30 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Conocimientos requeridos

Temario

Introducción a DevOps
Integración entrega y despliegue continuos (CI/DC)
Empaquetadores de código. Maven
Sistemas de control de código fuente. GIT – Bitbucket
Contenedorización. Docker
Pruebas estáticas de código. SonarQb
Pruebas dinámicas de código.
Frameworks de pruebas unitarias. JUnit
Pruebas de rendimiento. JMeter
Pruebas de interfaz. Selenium
Orquestador de CI/CD. Jenkins
Repositorio de artefactos. Artifactory
Automatización de infraestructura como código. Terraform
Automatización del aprovisionamiento. Ansible
Automatización de la operación. Kubernetes
Automatización de la monitorización. Logstash, Elasticsearch y Kibana

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