Google Cloud Data Engineering – Professional Data Engineer Certification

El presente curso está orientado para que el alumno obtenga las habilidades y conocimientos necesarios para ser un Ingeniero de Datos profesional de Google Cloud, un perfil laboral que habilita la toma de decisiones basada en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de los mismos. También es capaz de diseñar, construir, operar, asegurar y monitorizar los sistemas de procesamiento de datos con un énfasis particular en la seguridad y el cumplimiento; la escalabilidad y la eficiencia; la fiabilidad y la fidelidad; y la flexibilidad y la portabilidad. Además, es capaz de aprovechar, desplegar e implementar continuamente modelos de machine learning preexistentes.

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Big Data and Machine Learning Fundamentals

Big Data and Machine Learning Fundamentals es un curso de un día dictado por un instructor que presenta a los participantes las capacidades de macrodatos de Google Cloud.

Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes obtendrán una descripción general de Google Cloud, además de información detallada sobre el procesamiento de datos y las capacidades del aprendizaje automático.

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Machine Learning on Google Cloud

¿Qué es el aprendizaje automático?, ¿qué tipos de problemas puede solucionar?, ¿por qué las redes neuronales son tan populares?, ¿cómo puede mejorar la calidad de los datos y realizar análisis de datos exploratorio?, ¿cómo puede establecer un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución que se pueda generalizar usando un descenso de gradientes?

Aprenda cómo escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow 2.x. Realice ingeniería de atributos en BQML y Keras. Aprenda cómo evaluar curvas de pérdida y realizar ajustes de hiperparámetros. Entrenará modelos a gran escala con AI Platform de Cloud.

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Developing APIs with Google Cloud’s Apigee API Platform

Aprenda los fundamentos del diseño de APIs y las habilidades para utilizarlas que ofrece la plataforma de gestión de APIs Apigee de Google Cloud.

Este curso presenta una combinación de conferencias, laboratorios prácticos y materiales complementarios para mostrar cómo diseñar, construir, asegurar, implementar y administrar soluciones API.

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Managing Google Cloud’s Apigee API Platform for Hybrid Cloud

El presente curso trata sobre los fundamentos, la arquitectura, la instalación y el funcionamiento de la plataforma de API de Apigee de Google Cloud para la nube híbrida. A través de múltiples conferencias, demostraciones y laboratorios, este curso ayuda al alumno a adquirir conocimientos y experiencia sobre el modelo de implementación híbrida de la plataforma de administración de API de Apigee.

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INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING

INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING Introducir a los alumnos en el área del machine learning (ML). Proporcionarles los conocimientos generales acerca de su aplicación práctica con la librería Scikit-learn y su implementación algorítmica con Python. data Disponible en...

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DIGITAL TALK: MACHINE LEARNING

DIGITAL TALK: MACHINE LEARNING El objetivo de la sesión es acercar la tecnología Machine Learning a personas y entidades y ofrecer una introducción intiutiva al Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) data Disponible en formato e-learning Disponible en...

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Introducción Java Analytics & BigData

Introducción Java Analytics & BigData Conceptos de programación orientada a objetos -Introducción al lenguaje Java -Tipos de datos, palabras reservadas y estructuras de control de flujo -Creación de clases -Manejo y creación de excepciones -Caracteristicas avanzadas...

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Java avanzado para Analytics & Big Data

Java avanzado para Analytics & Big Data Comprender a aplicar técnicas de analíticas de datos y machine learning sobre arquitecturas Big Data utilizando Java como lenguaje de programacion data Disponible en formato e-learning Disponible en formato presencial Disponible...

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DATA ANALYTICS WITH PYTHON

DATA ANALYTICS WITH PYTHON Introduzca al participante en el campo de la gestión y el análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Este curso se enfoca en las herramientas que Python tiene para realizar análisis de datos y visualizar los resultados...

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BIG DATA ARCHITEC

BIG DATA ARCHITEC Big data es un término que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a procedimientos que permiten manipularlos obteniendo información importante para el negocio. En el entorno tecnológico todos estos datos son gestionados a...

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Cloudera Data Science at Scale using Spark and Hadoop

Los data scientists son los encargados de construir plataformas de información para proporcionar una visión profunda y responder a preguntas previamente inimaginables. Spark y Hadoop están transformando la forma de trabajar de los data scientists al permitir el análisis de datos interactivos e iterativos a escala.

Aprenda cómo Spark y Hadoop permiten a los data scientists ayudar a las empresas a reducir costos, aumentar los beneficios, mejorar los productos, retener clientes e identificar nuevas oportunidades.

Este curso ayuda a los participantes a comprender lo que hacen los data scientists, los problemas que resuelven y las herramientas y técnicas que utilizan. A través de simulaciones en clase, los participantes aplican los métodos de data science a los retos del mundo real en diferentes industrias y, en última instancia, se preparan para las funciones de data scientist en el campo.

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Cloudera Data Science at Scale using Spark and Hadoop –

Los data scientists son los encargados de construir plataformas de información para proporcionar una visión profunda y responder a preguntas previamente inimaginables. Spark y Hadoop están transformando la forma de trabajar de los data scientists al permitir el análisis de datos interactivos e iterativos a escala.

Aprenda cómo Spark y Hadoop permiten a los data scientists ayudar a las empresas a reducir costos, aumentar los beneficios, mejorar los productos, retener clientes e identificar nuevas oportunidades.

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Big Data and Machine Learning Fundamentals

Big Data and Machine Learning Fundamentals es un curso de un día dictado por un instructor que presenta a los participantes las capacidades de macrodatos de Google Cloud.

Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes obtendrán una descripción general de Google Cloud, además de información detallada sobre el procesamiento de datos y las capacidades del aprendizaje automático.

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Data Engineering on Google Cloud Platform

Este curso proporciona a los alumnos una introducción al diseño y construcción de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Mediante la combinación de demos y laboratorios, los alumnos aprenderán a como diseñar sistemas de procesado de datos, construir canales end-to-end, analizar datos y realizar machine learning. Este curso cubre datos estructurados, no estructurados y transferencia continua

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From Data to Insights with Google Cloud Platform

En esta formación, los participantes aprenderán a obtener información mediante el análisis y visualización de datos haciendo uso de Google Cloud Platform. Mediante la utilización de escenarios interactivos y laboratorios los participantes podrán explorar, minar, cargar, visualizar y extraer información de diversos Datasets de Google BigQuery. Este curso abarca la carga de datos, realización de consultas, modelado de esquema, optimización de rendimiento, tasación de consultas y visualización de datos.

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