Analyzing Data with Power BI
Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.
Curso Remoto (Abierto)
Nuestra solución de formación remota o virtual, combina tecnologías de alta calidad y la experiencia de nuestros formadores, contenidos, ejercicios e interacción entre compañeros que estén atendiendo la formación, para garantizar una sesión formativa superior, independiente de la ubicación de los alumnos.
Objetivos
Modelar datos para rendimiento y escalabilidad
Diseñar y crear informes para el análisis de datos
Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
Gestionar y compartir activos de informes
Crear informes paginados en Power BI
Big Data
Disponible en formato e-learning
Disponible en formato presencial
Disponible en formato a distancia
Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.
Duración
20 horas
- Dificultad 50%
- Nivel alcanzado 80%
Dirigido a
La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.
Conocimientos requeridos
Los analistas de datos exitosos comienzan este rol con la experiencia de trabajar con datos en la nube.
Específicamente:
Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
Conocimiento de trabajo con datos relacionales en la nube.
Conocimiento de trabajar con datos no relacionales en la nube.
Conocimiento de los conceptos de análisis y visualización de datos.
Puede obtener los requisitos previos y una mejor comprensión de trabajar con datos en Azure completando Microsoft Azure Data Fundamentals antes de tomar este curso.
Temario
Esquema del curso
Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics
Este módulo explora los diferentes roles en el espacio de datos, describe los roles y responsabilidades importantes de un analista de datos y luego explora el panorama del portafolio de Power BI.
Lecciones
Análisis de datos y Microsoft
Introducción a Power BI
Laboratorio: Empezar
Empezar
Después de completar este módulo, podrá:
Explore los diferentes roles en los datos
Identifique las tareas que realiza un analista de datos
Describa el panorama de productos y servicios de Power BI
Usar el servicio Power BI
Módulo 2: Preparar datos en Power BI
Este módulo explora la identificación y recuperación de datos de varias fuentes de datos. También aprenderá las opciones de conectividad y almacenamiento de datos, y comprenderá la diferencia y las implicaciones de rendimiento de conectarse directamente a los datos frente a importarlos.
Lecciones
Obtenga datos de varias fuentes de datos
Optimizar el rendimiento
Resolver errores de datos
Laboratorio: Preparación de datos en el escritorio de Power BI
Preparar datos
Después de completar este módulo, podrá:
Identificar y recuperar datos de diferentes fuentes de datos
Comprender los métodos de conexión y sus implicaciones en el rendimiento
Optimizar desempeño de solicitudes
Resolver errores de importación de datos
Módulo 3: Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI
Este módulo le enseña el proceso de elaboración de perfiles y la comprensión del estado de los datos. Aprenderán a identificar anomalías, observar el tamaño y la forma de sus datos y realizar los pasos adecuados de limpieza y transformación de datos para preparar los datos para cargarlos en el modelo.
Lecciones
Dar forma a los datos
Mejorar la estructura de datos
Perfiles de datos
Laboratorio: Transformar y cargar datos
Cargar datos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Aplicar transformaciones de forma de datos
Mejorar la estructura de los datos
Perfilar y examinar los datos
Módulo 4: Diseñar un modelo de datos en Power BI
Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño y desarrollo de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Este módulo también lo ayudará a comprender y abordar muchos de los problemas comunes de modelado de datos, incluidas las relaciones, la seguridad y el rendimiento.
Lecciones
Introducción al modelado de datos
Trabajar con tablas
Dimensiones y jerarquías
Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop
Crear relaciones modelo
Configurar tablas
Revisar la interfaz del modelo
Crear medidas rápidas
Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop
Configurar relaciones de varios a varios
Aplicar la seguridad a nivel de fila
Después de completar este módulo, podrá:
Comprender los conceptos básicos del modelado de datos
Definir las relaciones y su cardinalidad
Implementar dimensiones y jerarquías
Crea histogramas y clasificaciones
Módulo 5: Crear medidas con DAX en Power BI
Este módulo le presenta el mundo de DAX y su verdadero poder para mejorar un modelo. Aprenderá sobre agregaciones y los conceptos de medidas, columnas y tablas calculadas y funciones de inteligencia de tiempo para resolver problemas de cálculo y análisis de datos.
Lecciones
Introducción a DAX
Contexto DAX
DAX avanzado
Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop
Crear tablas calculadas
Crear columnas calculadas
Crear medidas
Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop
Utilizar la función CALCULATE() para manipular el contexto del filtro
utilizar funciones de inteligencia de tiempo
Después de completar este módulo, podrá:
Entender DAX
Usar DAX para fórmulas y expresiones simples
Crear tablas y medidas calculadas
Construir medidas simples
Trabajar con inteligencia de tiempo e indicadores clave de rendimiento
Módulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo
En este módulo, se le presentan los pasos, procesos, conceptos y las mejores prácticas de modelado de datos necesarias para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.
Lecciones
Optimizar el modelo para el rendimiento
Optimizar modelos de DirectQuery
Crear y gestionar agregaciones
Después de completar este módulo, podrá:
Comprender la importancia de las variables
Mejorar el modelo de datos
Optimizar el modelo de almacenamiento
Implementar agregaciones
Módulo 7: Crear informes
Este módulo le presenta los conceptos y principios fundamentales del diseño y la creación de un informe, incluida la selección de los elementos visuales correctos, el diseño del esquema de página y la aplicación de funciones básicas pero críticas. También se trata el importante tema del diseño para la accesibilidad.
Lecciones
Diseñar un informe
Mejorar el informe
Laboratorio: Diseñar un informe en Power BI
Crear una conexión dinámica en Power BI Desktop
Diseñar un informe
Configurar campos visuales y propiedades de formato
Laboratorio: Mejora de los informes de Power BI con interacción y formato
Crear y configurar Sync Slicers
Crear una página de obtención de detalles
Aplicar formato condicional
Crear y usar marcadores
Después de completar este módulo, podrá:
Diseñar un diseño de página de informe
Seleccionar y agregar visualizaciones efectivas
Agregar funcionalidad básica de informe
Agregar navegación e interacciones de informes
Mejorar el rendimiento de los informes
Diseño para accesibilidad
Módulo 8: Crear paneles
En este módulo, aprenderá cómo contar una historia convincente mediante el uso de paneles y las diferentes herramientas de navegación disponibles para proporcionar navegación. Se le presentarán las características y la funcionalidad y cómo mejorar los paneles para la usabilidad y los conocimientos.
Lecciones
Crear un panel de control
Tableros en tiempo real
Mejorar un tablero
Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop - Parte 1
Crear un panel de control
Anclar elementos visuales a un panel
Configurar una alerta de mosaico del panel
Usar preguntas y respuestas para crear un mosaico de panel
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Crear un panel de control
Comprender los paneles de control en tiempo real
Mejorar la usabilidad del panel
Módulo 9: Crear informes paginados en Power BI
Este módulo le enseñará sobre los informes paginados, que incluye qué son y cómo encajan en Power BI. A continuación, aprenderá a crear y publicar un informe.
Lecciones
Resumen de informes paginados
Crear informes paginados
Laboratorio: Crear un informe paginado
Usar el Generador de informes de Power BI
Diseñar un diseño de informe de varias páginas
Definir una fuente de datos
Definir un conjunto de datos
Crear un parámetro de informe
Exportar un informe a PDF
Después de completar este módulo, podrá:
Explicar informes paginados
Crear un informe paginado
Crear y configurar una fuente de datos y un conjunto de datos
Trabajar con gráficos y tablas
Publicar un informe
Módulo 10: Realizar análisis avanzados
Este módulo le ayuda a aplicar funciones adicionales para mejorar el informe para obtener información analítica en los datos, lo que le proporciona los pasos necesarios para utilizar el informe para el análisis de datos reales. También realizará análisis avanzados utilizando imágenes de IA en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.
Lecciones
Análisis avanzado
Información de datos a través de imágenes de IA
Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop
Crear gráficos de dispersión animados
Utilizar el visual para pronosticar valores
Trabajar con el árbol de descomposición visual
Trabajar con los elementos visuales de Key Influencers
Después de completar este módulo, podrá:
Explorar el resumen estadístico
Utilizar la función Analizar
Identificar valores atípicos en los datos
Realizar análisis de series de tiempo
Usar las imágenes de IA
Utilizar el visual personalizado de Advanced Analytics
Módulo 11: Crear y administrar espacios de trabajo
Este módulo le presentará los espacios de trabajo, incluido cómo crearlos y administrarlos. También aprenderá a compartir contenido, incluidos informes y paneles, y luego aprenderá a distribuir una aplicación.
Lecciones
Creación de espacios de trabajo
Compartir y administrar activos
Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI
Asignar principios de seguridad a roles de conjuntos de datos
Compartir un panel
Publica una aplicación
Después de completar este módulo, podrá:
Crear y administrar un espacio de trabajo
Comprender la colaboración en el espacio de trabajo
Supervisar el uso y el rendimiento del espacio de trabajo
Distribuir una aplicación
Módulo 12: Administrar conjuntos de datos en Power BI
En este módulo, aprenderá los conceptos de administración de activos de Power BI, incluidos conjuntos de datos y áreas de trabajo. También publicará conjuntos de datos en el servicio Power BI, luego los actualizará y protegerá.
Lecciones
Parámetros
Conjuntos de datos
Después de completar este módulo, podrá:
Crear y trabajar con parámetros
Administrar conjuntos de datos
Configurar la actualización del conjunto de datos
Solucionar problemas de conectividad de la puerta de enlace
Módulo 13: Seguridad a nivel de fila
Este módulo le enseña los pasos para implementar y configurar la seguridad en Power BI para proteger los activos de Power BI.
Lecciones
Seguridad en Power BI
Después de completar este módulo, podrá:
Comprender los aspectos de la seguridad de Power BI
Configurar roles de seguridad de nivel de fila y pertenencia a grupos
Solicita información del curso
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