Calidad aeronáutica, análisis de datos

Objetivos

El volumen de tráfico de las aerolíneas en todo el mundo está creciendo exponencialmente. También lo hace la cantidad de big data generada y almacenada por las aerolíneas. Estos datos consisten en datos completos de vuelo de sensores a bordo, registros de mantenimiento de aeronaves, datos de pasajeros y horarios de ruta, entre otros. En este curso obtendrá una introducción a las metodologías, algoritmos e ideas más importantes en el análisis de la aviación.
Conozca qué fuentes de datos proporcionan la información más crítica, y gestione la calidad de estos datos para obtener los mejores resultados que le ayude a implementar una mayor eficiencia operativa.

diseno

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
24 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Conocimientos requeridos

Temario

Introducción
 Datos aeronáuticos
 Calidad de los datos
 Información aeronáutica

Reglamentos y Normas
Fundamentos de análisis de aviación
Adquisición de datos de aviación
Exploración de datos
Fundamentos del análisis de redes
Ingeniería de características
Fundamentos del aprendizaje automático
Capacitación, evaluación y comparación de modelos
Despliegue del modelo
Calidad de los datos
 Controles
 Exactitud
 Integridad
o Clasificación de los datos de acuerdo a su integridad
 Precisión
 Resolución
 Sistema de Calidad
o Proceso general de evaluación de la calidad de los datos
o Elementos de la cadalidad de los datos
o Elementos generales de la calidad de los datos
Aplicaciones y casos de uso

Solicita información del curso

It Formacion

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