Analizar los principales conceptos del almacenamiento de datos.
Evaluar la relación entre Amazon Redshift y otros sistemas de big data.
Evaluar casos de uso de cargas de trabajo de almacenamiento de datos y revisar estudios de caso que muestran la implementación de servicios de análisis y datos de AWS como parte de una solución de almacenamiento de datos.
Elegir un tamaño y tipo de nodo de Amazon Redshift adecuado para sus necesidades relacionadas con datos.
Analizar características de seguridad relacionadas con Amazon Redshift, como cifrado, permisos IAM y permisos de bases de datos.
Lanzar un clúster de Amazon Redshift y utilizar los componentes, las características y la funcionalidad para implementar un almacén de datos en la nube.
Utilizar otros servicios de análisis y datos de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon S3 para complementar la solución de almacenamiento de datos.
Evaluar estrategias y metodologías para diseñar almacenes de datos.
Identificar orígenes de datos y evaluar requisitos que influyan en el diseño de un almacén de datos.
Diseñar el almacén de datos para realizar un uso efectivo de métodos de compresión, distribución de datos y clasificación.
Cargar y descargar datos y realizar tareas de mantenimiento de datos.
Escribir consultas y evaluar planes de consulta para optimizar su rendimiento.
Configurar la base de datos para asignar recursos, como memoria, a colas de consultas y definir criterios para derivar determinados tipos de consultas a sus colas de consultas configuradas para un mejor procesamiento.
Utilizar características y servicios, como registro de auditoría de base de datos de Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch y Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para auditar, monitorear y recibir notificaciones de eventos acerca de actividades del almacén de datos.
Prepararse para tareas operativas, como ajustar el tamaño de clústeres de Amazon Redshift y utilizar instantáneas para realizar copias de respaldo y restablecer clústeres.
Utilice una aplicación de inteligencia empresarial (BI) para realizar tareas de visualización y análisis de datos de sus datos.