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Developing SQL Data Models

Developing SQL Data Models

Este curso de tres días dirigido por un instructor está dirigido a los profesionales de bases de datos que desempeñan un papel de desarrollador de Business Intelligence (BI). Este curso examina la implementación de bases de datos multidimensionales mediante el uso de Servicios de Análisis de Servidores SQL (SSAS), y la creación de modelos de datos semánticos tabulares para el análisis con SSAS.

Objetivos

Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI
Crear una base de datos multidimensional con servicios de análisis
Dimensiones del implemento en un cubo
Implementar medidas y grupos de medidas en un cubo
Usar la sintaxis MDX
Personalizar un cubo
Implementar una base de datos tabular
Utilizar DAX para consultar un modelo tabular
Utilizar la minería de datos para el análisis predictivo

Administración y programación bases de datos

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Acceso al campus

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
15 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

La audiencia principal de este curso son los profesionales de bases de datos que necesitan cumplir con el rol de desarrollador de BI para crear soluciones de BI empresarial. Las responsabilidades principales incluirán:

Implementar bases de datos multidimensionales utilizando SQL Server Analysis Services

Creación de modelos de datos semánticos tabulares para el análisis mediante el uso de SQL Server Analysis Services

Las audiencias secundarias de este curso son trabajadores de la información y analistas de datos "poderosos".

Conocimientos requeridos

Conocimientos básicos del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad principal.
Conocimiento práctico de Transact-SQL.
Conocimiento práctico de bases de datos relacionales.
Estos requisitos previos pueden cumplirse asistiendo al curso M20767, Implementación de un almacén de datos SQL

Temario

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia de Negocios y al Modelado de Datos
Este módulo introduce los conceptos clave de BI y la suite de productos de Microsoft BI.
Introducción a la Inteligencia de Negocios
La plataforma de inteligencia de negocios de Microsoft
Laboratorio : Exploración de un almacén de datos

Después de completar este módulo, podrás:

Describir el concepto de inteligencia de negocios
Describir la plataforma de inteligencia de negocios de Microsoft
Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales

Este módulo describe los pasos necesarios para crear una base de datos multidimensional con servicios de análisis.
Introducción al análisis multidimensional
Creación de fuentes de datos y vistas de fuentes de datos
Creación de un cubo
Visión general de la seguridad de los cubos
Laboratorio : Creación de una base de datos multidimensional

Después de completar este módulo,pdrás:

Utilizar el análisis multidimensional
Crear fuentes de datos y vistas de fuentes de datos
Crear un cubo
Describir la seguridad del cubo
Módulo 3: Trabajo con cubos y dimensiones

Este módulo describe como implementar las dimensiones en un cubo.
Configuración de las dimensiones
Definir jerarquías de atributos
Clasificación y agrupación de atributos
Laboratorio : Trabajo con cubos y dimensiones

Después de completar este módulo podrás:

Configurar las dimensiones
Definir jerarquías de atributos.
Clasificar y agrupar atributos
Módulo 4: Trabajo con medidas y grupos de medidas

Este módulo describe como implementar medidas y grupos de medidas en un cubo.
Trabajo con medidas
Trabajo con grupos de medidas
Laboratorio : Configuración de medidas y grupos de medidas

Después de completar este módulo,podrás:

Trabajar con medidas
Trabajar con grupos de medidas
Módulo 5: Introducción a MDX

Este módulo describe la sintaxis MDX y cómo usar MDX.
Fundamentos de MDX
Agregar cálculos a un cubo
Uso de MDX para consultar un cubo
Laboratorio: Uso de MDX

Después de completar este módulo,podrás:

Describir los fundamentos de MDX
Agregar cálculos a un cubo
Consultar un cubo usando MDX
Módulo 6: Personalizar la funcionalidad del cubo

Este módulo describe como personalizar un cubo.
Implementación de los indicadores clave de desempeño
Implementación de acciones
Perspectivas de aplicación
Implementación de las traducciones
Laboratorio : Personalización de un cubo

Después de completar este módulo,podrás:

Implementar los indicadores clave de desempeño
Implementar acciones
Implementar perspectivas
Implementar las traducciones
Módulo 7: Implementación de un modelo de datos tabulares mediante el uso de servicios de análisis

Este módulo describe cómo implementar un modelo de datos tabulares en PowerPivot.
Introducción a los modelos de datos tabulares
Creación de un modelo de datos tabulares
Uso de un modelo tabular de servicios de análisis en una solución de BI empresarial
Laboratorio : Trabajo con un modelo de datos tabulares de los servicios de análisis

Después de completar este módulo,podrás:

Describir modelos de datos tabulares
Crear un modelo de datos tabulares
Ser capaz de utilizar un modelo de datos tabulares de servicios de análisis en una solución de BI empresarial
Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)

Este módulo describe cómo usar DAX para crear medidas y columnas calculadas en un modelo de datos tabular.
Fundamentos de DAX
Uso de DAX para crear columnas y medidas calculadas en un modelo de datos tabulares
Laboratorio: Creación de columnas y medidas calculadas mediante el uso de DAX

Después de completar este módulo,podrás:

Describir los fundamentos de DAX
Utilizar DAX para crear columnas y medidas calculadas en un modelo de datos tabulares
Módulo 9: Realizar el análisis predictivo con la minería de datos

Este módulo describe cómo utilizar la minería de datos para el análisis predictivo.
Visión general de la minería de datos
Uso del add-in de minería de datos para Excel
Creación de una solución de minería de datos personalizada
Validación de un modelo de minería de datos
Conexión y consumo de un modelo de minería de datos
Laboratorio : Realizar análisis predictivo con minería de datos

Después de completar este módulo,podrás:

Describir la minería de datos
Utilizar el add-in de minería de datos para Excel
Crear una solución de minería de datos personalizada
Validar una solución de minería de datos
Conectar y consumir una solución de minería de datos

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It Formacion

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