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Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning – Specialty

Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty

El examen AWS Certified Machine Learning - Specialty valida tu capacidad para diseñar, implementar, desplegar y mantener soluciones de Machine Learning (ML) para problemas empresariales concretos. Únete a esta capacitación de medio día de duración y nivel intermedio para aprender a prepararte para el examen explorando las áreas temáticas del examen, incluyendo ingeniería de datos, análisis exploratorio de datos, modelado e implementación y operaciones de aprendizaje de máquinas. El curso revisa cómo interpretar las preguntas del examen en cada área temática y te enseña cómo aplicar los conceptos que se están probando para que puedas eliminar más fácilmente las respuestas incorrectas.

Objetivos

Este curso está diseñado para enseñarle cómo:

Navegar por la logística del proceso de examen
Comprender la estructura del examen y los tipos de preguntas
Identificar cómo se relacionan las preguntas con los conceptos de AWS Machine Learning
Interpretar los conceptos que están siendo probados por la pregunta del examen
Dedicar tu tiempo a estudiar para el examen AWS Certified Machine Learning - Specialty exam

Cloud computing

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Acceso al campus

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
5 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

Profesionales del aprendizaje automático que se preparan para tomar el examen AWS Certified Machine Learning - Specialty exam

Conocimientos requeridos

Recomendamos que los asistentes a este curso tengan:

Competencia expresando la intuición detrás de los algoritmos básicos de aprendizaje de la máquina y realizando la optimización básica de los hiperparámetros.
Comprensión del proceso de aprendizaje de la máquina y sus componentes
Experiencia con el aprendizaje automático y marcos de aprendizaje profundo
Comprensión y experiencia en el modelo de formación, despliegue y mejores prácticas operativas

Temario

Módulo 1: Visión general del examen y estrategias para tomar el examen

Descripción general, logística, puntuación e interfaz de usuario del examen
Mecánica y diseño de preguntas
Estrategias de realización de pruebas
Módulo 2: Ingeniería de datos

Repositorios de datos para el aprendizaje automático
Identificar e implementar una solución de gestión de datos
Identificar e implementar una solución de transformación de datos
Preguntas sobre el recorrido
Cuestionario
Módulo 3: Análisis exploratorio de datos

Desinfectar y preparar los datos para el modelado
Realizar trabajos de ingeniería
Analizar y visualizar datos para el aprendizaje de la máquina
Preguntas sobre el recorrido
Cuestionario
Módulo 4: Modelado

Encuadrar los problemas de negocio como problemas de aprendizaje de la máquina
Seleccionar los modelos apropiados para un problema de aprendizaje de la máquina.
Modelos de aprendizaje de máquinas de tren
Realizar la optimización de hiperparámetros
Evaluar los modelos de aprendizaje de la máquina
Preguntas sobre el recorrido
Cuestionario
Módulo 5: Implementación y operaciones de aprendizaje automático

Construir soluciones de aprendizaje de máquinas para el rendimiento, la disponibilidad, la escalabilidad, la resistencia y la tolerancia a fallos.
Recomendar e implementar los servicios y funciones de aprendizaje de la máquina adecuados para un problema determinado.
Aplicar las prácticas básicas de seguridad de AWS a las soluciones de aprendizaje automático
Desplegar y operacionalizar soluciones de aprendizaje de máquinas
Preguntas sobre el recorrido
Cuestionario
Módulo 6: Preguntas adicionales de estudio

Oportunidad de tomar preguntas adicionales de estudio
Módulo 7: Material de estudio recomendado

Enlaces a blogs de AWS, documentación, preguntas frecuentes y otros materiales de estudio recomendados para el examen.
Módulo 8: Conclusión del curso

Cómo inscribirse para el examen
Resumen del curso
Comentarios sobre el curso

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It Formacion

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