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Updating Your Skills to SQL Server 2017

Updating Your Skills to SQL Server 2017

Este curso de dos días dirigido por un instructor está dirigido a los profesionales de la base de datos que buscan actualizar sus habilidades para cubrir SQL Server 2017.

Objetivos

Después de completar este curso, los estudiantes serán capaces de:
Describir las principales capacidades y componentes de SQL Server 2017
Describa las características nuevas y mejoradas en Rendimiento, disponibilidad y escalabilidad de SQL Server
Describa las características nuevas y mejoradas en el acceso a los datos de SQL Server
Describa las características nuevas y mejoradas en la creación de informes y BI de SQL Server
Describa las características nuevas y mejoradas de OLAP de SQL Server
Describa las nuevas y mejoradas características de análisis de datos
Describa las características nuevas y mejoradas de las implementaciones de la Nube de SQL Server
Describir la funcionalidad de SQL Server en Linux

Administración y programación bases de datos

Disponible en formato e-learning

Disponible en formato presencial

Disponible en formato a distancia

Acceso al campus

Subvención disponible
A través de Fundae, cumpliendo requisitos.

Duración
10 horas

  • Dificultad 50% 50%
  • Nivel alcanzado 80% 80%

Dirigido a

La principal audiencia de este curso son los profesionales de bases de datos existentes con experiencia en SQL Server 2016 que desean actualizar sus habilidades en SQL Server 2017.

El público secundario son los MCSA de SQL Server 2016 existentes que desean prepararse para el examen de actualización para la certificación de SQL Server 2017.

Conocimientos requeridos

Además de su experiencia profesional, los estudiantes que asisten a esta formación deben tener ya los siguientes conocimientos técnicos:

Experiencia en la construcción y gestión de soluciones de bases de datos, almacenes de datos y business intelligence (BI) con SQL Server 2016.
Familiaridad con el sistema operativo Windows Server 2016 y con las redes.
Familiaridad con Microsoft Office 2016.

Temario

Módulo 1: Introducción a SQL Server 2017
Objetivo del módulo: Describir las capacidades y componentes clave de SQL Server 2017
Descripción general de SQL Server 2017
Funcionalidad en todas las versiones
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

Describir los límites de la escala de edición
Explicar la funcionalidad consistente entre las versiones
Módulo 2: Novedades en el rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad de SQL Server.

Este módulo presenta las mejoras de rendimiento proporcionadas por el Procesamiento Adaptativo de Consultas y el Ajuste Automático, así como las mejoras de escalabilidad y disponibilidad proporcionadas por las nuevas arquitecturas de Grupos de Disponibilidad, incluyendo Grupos de Disponibilidad de Escala de Lectura y Grupos de Disponibilidad con SQL Server en Linux.
Procesamiento adaptable de consultas
Sintonización automática
Disponibilidad Escalabilidad
Laboratorio : Rendimiento y disponibilidad - procesamiento adaptativo de consultas

Ejecución intercalada
Realimentación de concesión de memoria en modo batch
Uniones adaptables del modo de lote
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

Describir el procesamiento de consultas adaptativas
Describir la corrección automática del plan
Describir las arquitecturas de grupos de disponibilidad
Describir siempre los grupos de disponibilidad para Linux
Describir el balanceo de carga de las réplicas secundarias legibles
Describir el almacenamiento de datos a escala de petabytes
Módulo 3: Novedades en el acceso a los datos de SQL Server

SQL Server 2017 introduce el gráfico SQL que permite definir las relaciones entre los elementos de datos de una tabla en lugar de calcularlos durante una consulta, lo que reduce el coste de la consulta y simplifica la estructura de datos.
Gráfico SQL
Laboratorio : Gráfico SQL

Crear una base de datos de gráficos
Consultar una base de datos de gráficos
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

Describir el gráfico SQL
Módulo 4: Novedades en SQL Server Reporting y BI

Este módulo describe las novedades en materia de informes y BI de SQL Server.
Servidor de informes de BI
Actualización de Reporting Services
Laboratorio : Informes y BI

Despliegue el servidor de informes Power BI
Añadir comentarios a un informe
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

Explicar qué es el servidor de informes Power BI
Utiliza el servidor de informes Power BI
Crear un informe de Power BI para el servidor de informes de Power BI
Módulo 5: Funciones nuevas y mejoradas en SQL Server Analysis Services

Este módulo introduce características nuevas y mejoradas en SQL Server Analysis Services, con especial énfasis en el modelo de datos tabulares.
Actualizaciones del modelo tabular
Laboratorio : Jerarquías desiguales

Ver los informes existentes
Ocultar los miembros en blanco
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

Describir las nuevas características de los modelos de datos tabulares
Módulo 6: Características de análisis de datos nuevas y mejoradas

Este módulo introduce nuevas y mejoradas características de análisis de datos.
Funciones nuevas y mejoradas de análisis de datos
Laboratorio : Análisis de datos con Python

Habilitar la ejecución de scripts externos
Ejecutar scripts en Python
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

Describir las nuevas y mejoradas características de análisis de datos.
Módulo 7: Qué hay de nuevo en SQL Server en la Nube

Las organizaciones desean obtener el mejor valor de una mezcla de servicios en la nube y su inversión existente en hardware y software en las instalaciones. Este módulo cubre una comparación entre las características de Microsoft Azure SQL Database y Microsoft SQL Server 2017, así como nuevas características que facilitan la migración de bases de datos de instancias de SQL Server locales a la base de datos Azure SQL.

Características de la base de datos Azure SQL
Instancias gestionadas
Laboratorio : Instancias administradas

Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

Explicar las diferentes características disponibles en la base de datos Azure SQL y SQL Server 2017
Describe las instancias gestionadas de Azure
Módulo 8: SQL Server en Linux

Este módulo cubre las características de SQL Server en Linux, así como el proceso de implementación de SQL Server en Linux y el uso de Docker.
Servidor SQL en Linux
Despliegue de SQL Server en Linux
Laboratorio : SQL Server en contenedores Docker

Despliegue una imagen de la Base Dock de SQL Server
Ejecutar una instancia de SQL Server dentro de un contenedor Docker
Conectar a una instancia de SQL Server que se ejecuta en un contenedor Docker
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

Describir las características de SQL Server en Linux
Describa la implementación de SQL Server en Linux
Despliegue el servidor SQL en un contenedor Docker.

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It Formacion

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